Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est largement salué pour son accessibilité et la clarté avec laquelle il explique les concepts complexes de l'IA et de l'apprentissage automatique, ce qui le rend adapté aux professionnels du monde des affaires, aux cadres et aux personnes n'ayant pas de formation technique. Les lecteurs apprécient les exemples pratiques et l'approche équilibrée des implications de l'IA, y compris les considérations éthiques. Cependant, certains évaluateurs ont noté un manque de profondeur dans certains domaines techniques et l'absence de contenu mathématique, ce qui pourrait ne pas satisfaire les lecteurs à la recherche d'une référence technique plus complète.
Avantages:⬤ Concis et facile à comprendre
⬤ excellente introduction à l'IA et à l'apprentissage automatique
⬤ couvre les concepts clés d'un point de vue commercial
⬤ exemples pratiques
⬤ pas de jargon mathématique
⬤ convient aux cadres et aux lecteurs non techniques
⬤ démystifie les sujets complexes
⬤ inclut des considérations éthiques.
⬤ Manque de profondeur dans les domaines techniques pour ceux qui recherchent des connaissances avancées
⬤ l'absence de mathématiques pourrait ne pas plaire à certains lecteurs qui souhaitent plus de détails techniques
⬤ moins d'intérêt pour les aspects de l'IA tels que le traitement du langage naturel.
(basé sur 19 avis de lecteurs)
Titre original :
Artificial Intelligence and Machine Learning for Business: A No-Nonsense Guide to Data Driven Technologies
Contenu du livre :
L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique sont désormais des outils commerciaux courants. Ils sont appliqués dans de nombreux secteurs pour augmenter les bénéfices, réduire les coûts, sauver des vies et améliorer l'expérience des clients. Les organisations qui comprennent ces outils et savent les utiliser en tirent profit au détriment de leurs rivales.
L'ouvrage Artificial Intelligence and Machine Learning for Business dépasse le battage médiatique et le jargon technique qui sont souvent associés à ces sujets. Il s'agit d'une introduction simple et concise à l'intention des gestionnaires et des gens d'affaires. L'accent est mis sur les applications pratiques et sur la manière de travailler avec des spécialistes techniques (data scientists) pour maximiser les avantages de ces technologies.
Steven Finlay est un data scientist qui a plus de 20 ans d'expérience dans le développement de solutions pratiques basées sur l'apprentissage automatique. Il est titulaire d'un doctorat en sciences de gestion et est chercheur honoraire à l'université de Lancaster au Royaume-Uni. Il est actuellement responsable de l'analyse pour Computershare Loan Services (CLS) au Royaume-Uni. M. Finlay a publié un certain nombre d'ouvrages pratiques sur l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et les services financiers.
Veuillez noter que la nouvelle quatrième édition de cet ouvrage est désormais disponible.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781999730345 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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