Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est très apprécié pour ses aperçus pratiques de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, rendant des sujets complexes accessibles aux lecteurs techniques et non techniques. Il s'agit d'une introduction concise, utile aux professionnels qui cherchent à mettre en œuvre des systèmes d'intelligence artificielle sans entrer dans les détails techniques. Cependant, le livre est critiqué pour son manque de profondeur dans les exemples et les perspectives d'avenir sur l'évolution de l'IA.
Avantages:** Un tutoriel pratique, facile à lire et à comprendre. ** Une lecture rapide (environ 2 heures) qui démystifie les concepts de l'IA. ** Un langage accessible qui décompose les sujets complexes. ** Idéal pour les publics techniques et non techniques. ** Fournit des conseils précieux pour la mise en œuvre de l'IA dans les entreprises. ** Inclut une liste de contrôle pour la réussite d'un projet d'IA.
Inconvénients:** Les exemples sont peu approfondis et concernent principalement des applications commerciales bien connues. ** Ne fournit pas de fondements mathématiques, ce qui peut être un inconvénient pour certains. ** Certains lecteurs attendaient une perspective plus large sur les développements futurs de l'IA.
(basé sur 33 avis de lecteurs)
Titre original :
Artificial Intelligence and Machine Learning for Business: A No-Nonsense Guide to Data Driven Technologies
Contenu du livre :
L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique sont désormais des outils commerciaux courants. Ils sont appliqués dans de nombreux secteurs pour augmenter les bénéfices, réduire les coûts, sauver des vies et améliorer l'expérience des clients. Par conséquent, les organisations qui comprennent ces outils et savent les utiliser en tirent profit au détriment de leurs rivales.
Artificial Intelligence and Machine Learning for Business s'affranchit du jargon technique souvent associé à ces sujets. Il s'agit d'une introduction simple et concise à l'intention des gestionnaires et des gens d'affaires.
L'accent est mis sur les applications pratiques et sur la manière de travailler avec des spécialistes techniques (data scientists) pour maximiser les avantages de ces technologies.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781999730307 |
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| Reliure : | Broché |
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