Intelligence artificielle et apprentissage automatique dans la gestion d'entreprise : Concepts, défis et études de cas

Intelligence artificielle et apprentissage automatique dans la gestion d'entreprise : Concepts, défis et études de cas (Kumar Panda Sandeep)

Titre original :

Artificial Intelligence and Machine Learning in Business Management: Concepts, Challenges, and Case Studies

Contenu du livre :

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique dans la gestion d'entreprise

L'objectif de cet ouvrage est de présenter les technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage machine (ML) dans le contexte de la gestion d'entreprise. Il donne un aperçu de la mise en œuvre et de l'impact de l'IA et de l'apprentissage automatique aux chefs d'entreprise, aux gestionnaires, aux développeurs de technologies et aux responsables de la mise en œuvre.

Avec l'utilisation croissante de l'IA ou de l'apprentissage automatique dans le domaine de l'intelligence économique, ce livre examine plusieurs projets avec des utilisations innovantes de l'IA au-delà de l'organisation et de l'accès aux données. Il suit la boîte à outils de modélisation prédictive pour donner un nouvel aperçu de la manière d'utiliser des outils d'IA améliorés dans le domaine de l'entreprise. Il explore les valeurs du patrimoine culturel et l'évaluation des risques pour l'atténuation et la conservation et discute des capacités technologiques on-shore et off-shore avec des outils spatiaux pour aborder les stratégies de marketing et de vente au détail, ainsi que les systèmes d'assurance et de soins de santé.

En adoptant une approche multidisciplinaire de l'utilisation de l'IA, cet ouvrage constitue une ressource de référence unique et complète pour les étudiants de premier cycle, les diplômés, les professionnels du monde des affaires et les disciplines connexes.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9780367645557
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Relié
Année de publication :2021
Nombre de pages :258

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)