Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est généralement bien accueilli, loué pour son aperçu complet des méthodes d'intelligence artificielle bio-inspirée, y compris la robotique, l'optimisation et les algorithmes. Cependant, il est critiqué pour son ancienneté et son manque de clarté dans certaines sections, en particulier dans l'explication des variables dans les équations.
Avantages:⬤ Résumé complet des tendances de la recherche dans les domaines de la biologie et de l'informatique.
⬤ Facile à comprendre et bien écrit, ce qui le rend accessible à un large public.
⬤ Offre des aperçus conceptuels et des idées précieuses pour le développement de l'IA.
⬤ Utile pour les débutants et ceux qui s'intéressent aux méthodes bio-inspirées.
⬤ Agréable à lire, avec des figures et des explications bien choisies.
⬤ Certaines sections datent et peuvent ne pas refléter les avancées actuelles dans le domaine.
⬤ Les applications pratiques sont limitées ; il ne s'agit pas d'un livre de recettes pour algorithmes avec des guides complets.
⬤ Certains concepts, en particulier ceux qui impliquent des équations, sont mal expliqués, ce qui est source de confusion.
⬤ Peut ne pas intéresser les lecteurs spécifiquement intéressés par l'architecture connexionniste.
(basé sur 14 avis de lecteurs)
Titre original :
Bio-Inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies
Contenu du livre :
Une introduction complète aux nouvelles approches de l'intelligence artificielle et de la robotique qui s'inspirent des processus et des structures biologiques auto-organisés.
Les nouvelles approches de l'intelligence artificielle partent de l'idée que l'intelligence émerge autant des cellules, des corps et des sociétés que de l'évolution, du développement et de l'apprentissage. Traditionnellement, l'intelligence artificielle s'est attachée à reproduire les capacités des cerveaux humains.
Les approches plus récentes s'inspirent d'un plus large éventail de structures biologiques capables d'auto-organisation autonome. Parmi ces nouvelles approches, on peut citer le calcul évolutif et l'électronique évolutive, les réseaux neuronaux artificiels, les systèmes immunitaires, la biorobotique et l'intelligence en essaim, pour n'en citer que quelques-unes. Ce livre propose une introduction complète au domaine émergent de l'intelligence artificielle d'inspiration biologique, qui peut être utilisée comme texte de niveau supérieur ou comme référence pour les chercheurs. Chaque chapitre présente des approches informatiques inspirées d'un système biologique différent.
Chaque chapitre commence par des informations générales sur le système biologique, puis développe des modèles informatiques qui utilisent des concepts biologiques. Les chapitres couvrent le calcul évolutif et l'électronique.
les systèmes cellulaires
les systèmes neuronaux, y compris l'ingénierie neuromorphique
les systèmes de développement
les systèmes immunitaires
Les systèmes comportementaux, y compris plusieurs approches de la robotique, notamment les robots basés sur le comportement, bio-mimétiques, épigénétiques et évolutifs.
Et les systèmes collectifs, y compris la robotique en essaim ainsi que les systèmes coopératifs et compétitifs en co-évolution. Les chapitres se terminent par une synthèse et des suggestions de lecture.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780262062718 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2008 |
| Nombre de pages : | 674 |
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