Titre original :
AI Innovations: Transforming Industries and Lives
Contenu du livre :
L'intelligence artificielle (IA) est l'étude et le développement de systèmes informatiques capables de réaliser des activités nécessitant normalement l'intelligence humaine. Il s'agit notamment d'activités telles que la compréhension linguistique, la reconnaissance des formes, la résolution de problèmes et l'apprentissage par l'expérience. Les scientifiques, les universitaires et le grand public sont fascinés par l'idée de l'IA, qui a donné lieu à des avancées technologiques considérables. De ses origines dans la mythologie ancienne à ses applications dans la recherche de pointe sur l'IA aujourd'hui, cet essai présente une revue complète du domaine.
Mythes et théories du passé.
Les cultures et les mythologies anciennes mettent souvent en scène des entités artificielles dotées d'une intelligence de niveau humain. Héphaïstos, la divinité grecque des forgerons et des artisans, était capable d'accomplir beaucoup plus avec l'aide de ses ouvriers mécaniques. On trouve des récits similaires d'automates et d'oiseaux artificiels pouvant se faire passer pour des humains dans les anciens écrits chinois et égyptiens. Ces premières idées ont ouvert la voie à l'intérêt moderne pour la construction de dispositifs artificiellement intelligents.
Les débuts de l'intelligence artificielle : Alan Turing et le test de Turing.
Les travaux fondamentaux du mathématicien et logicien britannique Alan Turing au milieu du XXe siècle ont marqué le début de l'ère contemporaine de l'intelligence artificielle. Pour déterminer si une machine est capable ou non d'un comportement intelligent indiscernable de celui d'une personne, Turing a mis au point un test en 1950. Le test de Turing est une notion importante dans l'histoire de l'intelligence artificielle. L'intérêt pour la création de machines capables d'imiter l'esprit humain a été suscité par les idées de Turing.
Les systèmes experts et le prochain "hiver de l'IA".
Les systèmes experts ont été rendus possibles par les avancées de la recherche en intelligence artificielle dans les années 1960 et 1970. Ces programmes ont la capacité de s'attaquer à des problèmes difficiles et d'offrir une analyse perspicace puisqu'ils ont été développés pour émuler les compétences humaines dans des domaines spécifiques. Cependant, l'euphorie initiale entourant l'IA s'est dissipée dans les années 1980 en raison de fausses attentes, de contraintes techniques et d'un manque de financement. L'hiver de l'IA a été une accalmie temporaire dans la progression des études sur l'IA.
L'explosion des réseaux neuronaux et de l'apprentissage automatique.
Les améliorations apportées à l'apprentissage automatique et aux réseaux neuronaux ont suscité un regain d'intérêt pour l'IA à la fin du XXe siècle. Des algorithmes d'apprentissage automatique ont été mis au point pour permettre aux ordinateurs d'apprendre à partir de données, de reconnaître des modèles et de faire des prédictions sans programmation explicite. Inspirés par la structure du cerveau humain, les réseaux neuronaux sont devenus un élément essentiel de la création de systèmes d'IA avancés capables d'effectuer des tâches telles que l'identification d'images et le traitement du langage naturel.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9789358682175 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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