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Titre original :
Statistical Inference
Contenu du livre :
Ce manuel classique développe la statistique théorique à partir des premiers principes de la théorie des probabilités. En partant des bases de la probabilité, les auteurs développent la théorie de l'inférence statistique en utilisant des techniques, des définitions et des concepts statistiques qui sont des extensions naturelles et des conséquences des concepts précédents. Il couvre tous les sujets d'un cours standard d'inférence, y compris : les distributions, les variables aléatoires, la réduction des données, l'estimation ponctuelle, les tests d'hypothèse et l'estimation par intervalles.
Caractéristiques :
⬤ Le manuel classique de niveau supérieur sur l'inférence statistique.
⬤ Développe les éléments de la théorie statistique à partir des premiers principes de probabilité.
⬤ Le livre est rédigé dans un style clair et accessible à toute personne ayant des connaissances en calcul.
⬤ Couvre tous les sujets clés d'un cours standard d'inférence.
⬤ Des centaines d'exemples pour faciliter la compréhension.
⬤ Chaque chapitre comprend un ensemble complet d'exercices gradués.
L'ouvrage Statistical Inference, Second Edition s'adresse principalement aux étudiants de troisième cycle en statistique, mais il peut être utilisé par des étudiants de premier cycle de niveau avancé qui se spécialisent en statistique et qui ont une solide formation en mathématiques. Il peut également être utilisé de manière à mettre l'accent sur les utilisations plus pratiques de la théorie statistique, en s'attachant davantage à comprendre les concepts statistiques de base et à dériver des procédures statistiques raisonnables, tout en s'intéressant moins aux considérations formelles d'optimalité.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781032593036 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2024 |
| Nombre de pages : | 535 |
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