Note :
Les critiques mettent en évidence un mélange de forte appréciation et de frustration significative à l'égard de l'ouvrage « Statistical Inference » de Casella et Berger. De nombreux lecteurs reconnaissent sa couverture complète des statistiques univariées et sa pertinence pour les études supérieures, appréciant particulièrement sa clarté et ses exemples. Cependant, de nombreux critiques ont relevé des problèmes liés à la densité, aux problèmes difficiles et au manque d'explications et d'exemples approfondis, ce qui le rend moins accessible aux débutants ou à ceux qui n'ont pas de solides connaissances en mathématiques.
Avantages:⬤ Couverture complète des statistiques univariées pour les étudiants de troisième cycle.
⬤ Bien organisé et facile à lire avec des explications claires des concepts.
⬤ Contient des preuves rigoureuses et de nombreux exemples pratiques.
⬤ Texte faisant autorité, précieux pour comprendre les sujets avancés en statistique.
⬤ Le prix bas et la bonne qualité d'impression ont été salués dans certaines critiques.
⬤ Suppose souvent une connaissance préalable de la théorie statistique, ce qui le rend difficile pour les débutants.
⬤ Certaines sections manquent de clarté et d'explications détaillées des preuves et des étapes.
⬤ Les exercices peuvent être trop difficiles sans être suffisamment préparés, ce qui entraîne une certaine frustration.
⬤ La qualité des exemples et de l'organisation des exercices n'est pas homogène.
⬤ L'index est mal conçu, ce qui rend difficile la recherche d'informations dans le texte.
(basé sur 186 avis de lecteurs)
Statistical Inference
Ce livre construit la statistique théorique à partir des premiers principes de la théorie des probabilités.
En partant des bases de la probabilité, les auteurs développent la théorie de l'inférence statistique en utilisant des techniques, des définitions et des concepts qui sont statistiques et qui sont des extensions et des conséquences naturelles des concepts précédents. Ce livre peut être utilisé par des lecteurs ayant une solide formation en mathématiques.
Il peut également être utilisé de manière à mettre l'accent sur les utilisations plus pratiques de la théorie statistique, en s'attachant davantage à comprendre les concepts statistiques de base et à dériver des procédures statistiques raisonnables pour une variété de situations, et en s'intéressant moins aux recherches formelles d'optimalité.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)