Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Generative AI with LangChain » (IA générative avec LangChain) d'Auffarth fournit une exploration approfondie des modèles de langage et du cadre LangChain. Il sert à la fois de guide pratique pour le développement d'applications LLM et d'aperçu conceptuel des technologies impliquées. Bien qu'il offre des informations précieuses et des exemples pratiques, de nombreux utilisateurs ont remarqué que le code était obsolète, qu'il fallait faire des recherches supplémentaires et que certaines parties n'étaient pas suffisamment expliquées. Dans l'ensemble, il est bien accueilli pour son approche structurée et sa profondeur, mais il y a des défauts importants dans la mise en œuvre qui nuisent à son utilité.
Avantages:⬤ Une couverture complète des concepts LLM et des applications LangChain
⬤ des exemples pratiques qui sont précieux pour l'apprentissage pratique
⬤ des explications claires qui conviennent à la fois aux débutants et aux développeurs expérimentés
⬤ discute d'une variété de modèles au-delà de l'OpenAI
⬤ aborde les questions de déploiement dans le monde réel
⬤ fournit de bonnes connaissances de base.
⬤ De nombreux exemples de code ne fonctionnent pas sans dépannage
⬤ certains chapitres nécessitent des recherches supplémentaires significatives pour être compris
⬤ les premiers chapitres sont très appréciés, mais les derniers chapitres manquent de clarté sur les nouveaux concepts
⬤ certains lecteurs trouvent que la mise en page et l'organisation manquent
⬤ le livre n'est pas en couleur dans les versions imprimées
⬤ il pourrait devenir rapidement obsolète en raison de l'évolution rapide du cadre LangChain.
(basé sur 30 avis de lecteurs)
Titre original :
Generative AI with LangChain: Build large language model (LLM) apps with Python, ChatGPT and other LLMs
Contenu du livre :
Maîtrisez le framework LangChain, de la théorie au déploiement, et développez des applications prêtes à la production.
Les exemples de code sont régulièrement mis à jour sur GitHub pour vous tenir au courant des derniers développements de LangChain.
L'achat de la version imprimée ou du livre Kindle inclut un livre électronique PDF gratuit. Caractéristiques principales Apprenez à exploiter les capacités des LLM et à contourner leurs faiblesses inhérentes Plongez dans le monde des LLM avec LangChain et explorez en profondeur leurs principes fondamentaux, leurs dimensions éthiques et les défis liés à leur application Améliorez votre utilisation des modèles ChatGPT et GPT, de l'heuristique et de la formation au déploiement évolutif, pour vous permettre de transformer vos idées en réalité Description du livre
ChatGPT et les modèles GPT d'OpenAI ont révolutionné non seulement notre façon d'écrire et de faire de la recherche, mais aussi notre façon de traiter l'information. Ce livre traite du fonctionnement, des capacités et des limites des LLM qui sous-tendent les systèmes de chat, notamment ChatGPT et Bard. Il démontre également, dans une série d'exemples pratiques, comment utiliser le cadre LangChain pour construire des applications LLM prêtes à la production et réactives pour des tâches allant du support client à l'assistance au développement de logiciels et à l'analyse de données - illustrant ainsi l'utilité étendue des LLM dans les applications du monde réel.
Libérez le plein potentiel des LLM dans vos projets en naviguant à travers des conseils sur le réglage fin, l'ingénierie rapide et les meilleures pratiques pour le déploiement et la surveillance dans les environnements de production. Que vous construisiez des outils d'écriture créative, des chatbots sophistiqués ou des aides au développement logiciel de pointe, ce livre sera votre feuille de route pour maîtriser le pouvoir de transformation de l'IA générative avec confiance et créativité. Ce que vous apprendrez Comprendre les LLM, leurs forces et leurs limites Comprendre les fondamentaux de l'IA générative et les tendances de l'industrie Créer des applications LLM avec LangChain comme des systèmes de réponse aux questions et des chatbots Comprendre les modèles de transformation et les mécanismes d'attention Automatiser l'analyse et la visualisation des données à l'aide de pandas et de Python Comprendre l'ingénierie prompte à améliorer les performances Affiner les LLM et connaître les outils pour libérer leur puissance Déployer des LLM en tant que service avec LangChain et appliquer des stratégies d'évaluation Interagir de manière privée avec des documents à l'aide de LLM open-source pour éviter les fuites de données À qui s'adresse ce livre ?
Ce livre s'adresse aux développeurs, aux chercheurs et à tous ceux qui souhaitent en savoir plus sur les LLM. Que vous soyez un débutant ou un développeur expérimenté, ce livre sera une ressource précieuse si vous voulez tirer le meilleur parti des LLM et si vous cherchez à rester en tête de la courbe dans l'arène des LLM et de LangChain.
Une connaissance de base de Python est un prérequis, tandis qu'une exposition préalable à l'apprentissage automatique vous aidera à suivre le livre plus facilement. Table des matières Qu'est-ce que l'IA générative ? LangChain pour les applications LLM Débuter avec LangChain Construire des assistants capables Construire un chatbot comme ChatGPT Développer des logiciels avec l'IA générative LLMs pour la science des données Personnaliser les LLMs et leurs résultats L'IA générative en production L'avenir des modèles génératifs
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781835083468 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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