Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Artificial Intelligence with Python Cookbook » de Ben Auffarth est un guide complet pour l'application de techniques avancées d'apprentissage automatique à divers problèmes d'entreprise. Il est particulièrement adapté aux personnes ayant une compréhension fondamentale des concepts de l'intelligence artificielle et de la programmation en Python. Le livre met l'accent sur la mise en œuvre pratique à travers une série d'exemples et de projets pertinents.
Avantages:⬤ Contient plus de 20 exemples pratiques et projets relatifs à des applications du monde réel.
⬤ Bien organisé pour les apprenants avancés avec la possibilité d'accéder facilement à des sujets spécifiques.
⬤ Fournit des conseils de codage précieux et des idées sur l'utilisation efficace de Jupyter Notebook et d'autres outils.
⬤ Couvre un large éventail de sujets liés à l'IA, ce qui le rend adapté aux débutants comme aux praticiens expérimentés.
⬤ Offre une approche d'apprentissage pratique « faire puis expliquer » avec des conseils étape par étape.
⬤ Ne convient pas aux débutants absolus car il suppose une connaissance préalable des concepts de l'IA.
⬤ La lecture d'un bout à l'autre du livre est difficile en raison du grand nombre de sujets abordés, ce qui fait qu'il est plus pratique de se concentrer sur des chapitres spécifiques.
⬤ Certains évaluateurs ont estimé que le livre manquait d'engagement de la part du lecteur.
⬤ En raison de son format condensé, il ne donne qu'un aperçu de chaque sujet plutôt qu'une connaissance approfondie.
(basé sur 7 avis de lecteurs)
Titre original :
Artificial Intelligence with Python Cookbook: Proven recipes for applying AI algorithms and deep learning techniques using TensorFlow 2.x and PyTorch
Contenu du livre :
Travailler avec des recettes pratiques pour apprendre à résoudre des problèmes complexes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond à l'aide de Python.
Caractéristiques principales ⬤ Démarrez rapidement avec l'intelligence artificielle en utilisant des recettes pratiques de résolution de problèmes.
⬤ Partez à l'assaut de l'intelligence artificielle en un rien de temps grâce à des recettes pratiques de résolution de problèmes.
⬤ Les outils et les bibliothèques Python les plus populaires permettent de construire des solutions d'intelligence artificielle pour les images, les textes, les sons et les images.
⬤ Les outils d'apprentissage par renforcement, d'apprentissage profond, de GAN, de recherche d'arbres de Monte-Carlo et bien d'autres encore.
Description du livre
L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle essentiel dans l'automatisation de la résolution de problèmes. Il s'agit de prédire et de classer des données et de former des agents pour qu'ils exécutent des tâches avec succès. Ce livre vous apprendra à résoudre des problèmes complexes à l'aide de recettes indépendantes et perspicaces, allant de l'essentiel aux méthodes avancées qui viennent tout juste de sortir de la recherche.
Artificial Intelligence with Python Cookbook commence par vous montrer comment configurer votre environnement Python et vous présente les principes fondamentaux de l'exploration des données. Vous pourrez ensuite mettre en œuvre des techniques de recherche heuristique et des algorithmes génétiques. En outre, vous appliquerez des modèles probabilistes, l'optimisation des contraintes et l'apprentissage par renforcement. Au fur et à mesure que vous avancerez dans le livre, vous construirez des modèles d'apprentissage profond pour le texte, les images, la vidéo et l'audio, puis vous vous plongerez dans les biais algorithmiques, le transfert de style, la génération de musique et les cas d'utilisation de l'IA dans les secteurs de la santé et de l'assurance. Tout au long du livre, vous découvrirez une variété d'outils de résolution de problèmes et acquerrez les connaissances nécessaires pour aborder efficacement des problèmes complexes.
À la fin de ce livre sur l'IA, vous aurez acquis les compétences nécessaires pour écrire des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique, les tester et les déployer en production.
Ce que vous apprendrez
⬤ Mettre en œuvre les étapes de prétraitement des données et optimiser les hyperparamètres des modèles.
⬤ Les algorithmes d'apprentissage automatique et les algorithmes d'apprentissage automatique sont des outils très utiles pour l'apprentissage automatique.
⬤ Utiliser l'apprentissage actif, les recommandeurs, l'intégration des connaissances et les solveurs SAT.
⬤ Se familiariser avec la modélisation probabiliste avec TensorFlow probability.
⬤ Détection d'objets, conversion texte-parole et génération de texte et de musique.
⬤ Appliquer les algorithmes en essaim, les systèmes multi-agents et les réseaux de graphes.
⬤ Passez de la preuve de concept à la production en déployant des modèles sous forme de microservices.
⬤ Comprendre comment utiliser l'IA moderne dans la pratique.
À qui s'adresse ce livre
.
Ce livre sur l'apprentissage automatique de l'IA s'adresse aux développeurs Python, aux scientifiques des données, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux praticiens de l'apprentissage profond qui souhaitent apprendre à construire des solutions d'intelligence artificielle à l'aide de recettes faciles à suivre. Ce livre vous sera également utile si vous recherchez des solutions de pointe pour effectuer différentes tâches d'apprentissage automatique dans divers cas d'utilisation. Une connaissance pratique de base du langage de programmation Python et des concepts d'apprentissage automatique vous aidera à travailler efficacement avec le code dans ce livre.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781789133967 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
