Hands-On Question Answering Systems with Bert : Applications in Neural Networks and Natural Language Processing (Systèmes de réponse aux questions pratiques avec Bert : applications dans les réseaux neuronaux et le traitement du langage naturel)

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Titre original :

Hands-On Question Answering Systems with Bert: Applications in Neural Networks and Natural Language Processing

Contenu du livre :

Chapitre 1 : Introduction au traitement du langage naturelObjectif du chapitre : Présenter les bases du traitement du langage naturel1. 1 Qu'est-ce que le traitement du langage naturel ? 1. 2 Qu'est-ce que la compréhension du langage naturel ? 1. 3 Tâches de traitement du langage naturel1. 3. 1 Tokénisation1. 3. 2 Dérivation et lemmatisation1. 3. 3 Sac de mots1. 3. 4. Vectorisation des mots et des phrases.

Chapitre 2 : Introduction aux enchâssements de mots.

Objectif du chapitre : Introduire les bases de l'intégration de mots3. 1 Qu'est-ce que l'intégration de mots3. 2 Différentes méthodes d'intégration de mots3. 2. 1 Word2vec3. 2. 2 Glove3. 2. 3 Elmo3. 2. 4 Encodeurs de phrases universels3. 2. 5 BERT3. 3 Représentations de codeurs bidirectionnels à partir de transformateurs (BERT)3. 3. 1 BERT - base3. 3. 2 BERT - large.

Chapitre 3 : Algorithmes de l'ORET expliquésChapitre Objectif : Détails sur les algorithmes des modèles de l'ORET4. 1 Modèle de langage masqué4. 2 Prédiction de la phrase suivante (NSP) 4. 3 Classification de texte à l'aide de l'ORET4. 4. Différents types de modèles basés sur l'ORET4. 4. 1 ALBERT4. 4. 2 ROBERT4. 4. 3 DistilBERT.

Chapitre 4 : Applications du modèle de l'ORET - Système de réponse aux questionsBut du chapitre : Détails sur le système de réponse aux questions5. 1 Introduction5. 2 Types de systèmes d'AQ5. 3 Conception d'un système d'AQ à l'aide de BERT5. 4 Système DrQA5. 5 Système DeepPavlov QA.

Chapitre 5 : Applications du modèle de l'ORET - Autres tâchesChapitre Objectif : Détails sur les tâches NLP effectuées par l'ORET. 6. 1 Introduction6. 2 Autres tâches de TAL : 6. 2. 1 Analyse de sentiments 6. 2. 2 Reconnaissance d'entités nommées 6. 2. 3 Génération d'étiquettes 6. 2. 4. Classification 6. 2. 5 Résumé de texte 6. 2. 6 Traduction linguistique.

Chapitre 6 : L'avenir des modèles de l'ORETBut du chapitre : Fournir une introduction aux nouvelles avancées dans les domaines du NLP à l'aide de l'ORET7. 1 BERT - Capacités futures.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781484266632
• Auteur : Navin Sabharwal
• Éditeur : Apress
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2021
• Nombre de pages : 184