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Titre original :
Hands-On Aiops: Best Practices Guide to Implementing Aiops
Contenu du livre :
Bienvenue dans le guide pratique de l'intelligence artificielle pour les opérations informatiques (AIOps). Ce livre offre une couverture approfondie, y compris les opérations et les aspects techniques. Les principes fondamentaux de l'apprentissage machine (ML) et de l'intelligence artificielle (AI) qui forment le cœur de l'AIOps sont expliqués, ainsi que la mise en œuvre de multiples cas d'utilisation de l'AIOps à l'aide d'algorithmes ML.
Le livre commence par une vue d'ensemble de l'AIOps, couvrant sa pertinence et ses avantages dans le paysage actuel des opérations informatiques. Les auteurs discutent de l'évolution de l'AIOps, de son architecture, des technologies, des défis de l'AIOps et de divers cas d'utilisation pratiques pour mettre en œuvre efficacement l'AIOps et l'améliorer continuellement. Le livre fournit des conseils détaillés sur le rôle de l'AIOps dans l'ingénierie de la fiabilité des sites (SRE) et les modèles DevOps et explique comment l'AIOps permet d'appliquer les principes clés de la SRE.
Le livre fournit les meilleures pratiques prêtes à l'emploi pour la mise en œuvre de l'AIOps dans une entreprise. Chaque composant d'AIOps et de ML utilisant du code Python et des modèles est expliqué et montre comment ML peut être utilisé pour fournir des cas d'utilisation d'AIOps pour les opérations informatiques.
Ce que vous apprendrez
⬤ Connaître ce qu'est l'AIOps et les technologies impliquées.
⬤ Comprendre la pertinence de l'AIOps à travers des cas d'utilisation.
⬤ Comprendre la mise en œuvre de l'AIOps dans SRE et DevOps.
⬤ Comprendre les technologies et les algorithmes d'IA et de ML.
⬤ Utiliser des algorithmes pour mettre en œuvre des cas d'utilisation AIOps.
⬤ Utiliser les meilleures pratiques et les processus pour mettre en place des pratiques AIOps dans une entreprise.
⬤ Connaître les fondamentaux de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage profond.
⬤ Étudier un cas d'utilisation pratique sur la déduplication dans AIOps.
⬤ Utiliser les techniques de régression pour un baselining automatisé.
⬤ Utiliser les techniques de détection d'anomalies dans AIOps.
A qui s'adresse ce livre ?
Les passionnés d'AIOps, les consultants en surveillance et en gestion, les ingénieurs en observabilité, les ingénieurs en fiabilité des sites, les architectes d'infrastructure, les consultants en surveillance du cloud, les experts en gestion des services, les architectes DevOps, les ingénieurs DevOps et les experts DevSecOps.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781484282663 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 243 |
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