Handbook of Mobility Data Mining, Volume 3: Mobility Data-Driven Applications
Manuel d'exploration des données sur la mobilité : Volume Three : Mobility Data-Driven Applications présente les technologies fondamentales de l'exploration des big data mobiles (MDM), les méthodes avancées d'intelligence artificielle et les applications de haut niveau, aidant ainsi les lecteurs à comprendre de manière exhaustive la MDM avec une approche ascendante.
Le livre explique comment prétraiter les big data mobiles, visualiser la mobilité urbaine, simuler et prédire le comportement des voyageurs, et évaluer les caractéristiques de la mobilité urbaine et leurs performances en tant que conditions et contraintes dans les systèmes de transport, de gestion des urgences et de développement durable. Ce livre contient des informations cruciales pour les chercheurs, les ingénieurs, les opérateurs, les administrateurs et les décideurs politiques qui cherchent à mieux comprendre la structure et les limites de l'infra-connaissance des technologies actuelles.
Ce livre explique comment concevoir des plates-formes de GDM qui s'adaptent à l'évolution de l'environnement de la mobilité - et aux nouveaux types de transport et d'utilisateurs - sur la base d'une solution intégrée qui utilise les capacités de détection et de communication pour relever les défis importants auxquels le domaine de la GDM est confronté. Ce troisième volume examine diverses études de cas pour illustrer et explorer les méthodes introduites dans les deux premiers volumes, couvrant des sujets tels que la gestion intelligente des transports, la gestion intelligente des urgences - en détaillant des cas tels que le tremblement de terre de Fukushima, l'ouragan Katrina et le COVID-19 - et le développement de la durabilité urbaine, couvrant le comportement de déplacement à vélo et en train, l'inégalité de la mobilité et l'inégalité de la pollution routière et lumineuse.
© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)