Titre original :
Handbook of Mobility Data Mining, Volume 2: Mobility Analytics and Prediction
Contenu du livre :
Handbook of Mobility Data Mining, Volume Two : Mobility Analytics and Prediction présente les technologies fondamentales de l'exploration des grandes données mobiles (MDM), les méthodes avancées d'intelligence artificielle et les applications de haut niveau, aidant ainsi les lecteurs à comprendre de manière exhaustive la MDM avec une approche ascendante. Le livre explique comment prétraiter les big data mobiles, visualiser la mobilité urbaine, simuler et prédire le comportement des voyageurs, et évaluer les caractéristiques de la mobilité urbaine et leurs performances en tant que conditions et contraintes dans les systèmes de transport, de gestion des urgences et de développement durable.
Ce livre explique comment concevoir des plateformes de gestion de la mobilité urbaine qui s'adaptent à l'évolution de l'environnement de la mobilité et aux nouveaux types de transport et d'utilisateurs. Ce guide utile fournit une base pour la simulation et la prévision des données de mobilité. Après un chapitre théorique introductif, le livre aborde des sujets cruciaux tels que l'analyse des modèles de mobilité à long terme, les générateurs de données de mobilité, l'inférence d'informations sur les utilisateurs, la prédiction de la densité de population basée sur la grille, et bien plus encore.
L'ouvrage se termine par un chapitre sur l'analyse des données de mobilité basée sur les graphes. Les informations contenues dans cet ouvrage sont essentielles pour les chercheurs, les ingénieurs, les opérateurs, les administrateurs d'entreprise et les décideurs politiques dans les domaines concernés, afin de bien comprendre la structure et les limites de l'infra-connaissance des technologies actuelles.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780443184246 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 210 |
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