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Guide to Industrial Analytics: Solving Data Science Problems for Manufacturing and the Internet of Things
Ce manuel décrit l'application pratique des techniques de science des données pour résoudre des problèmes dans la fabrication et l'Internet industriel des objets (IIoT). Le suivi et la gestion de la performance opérationnelle est une activité cruciale pour les organisations industrielles et commerciales. L'émergence de l'informatique et du stockage à faible coût et accessibles, grâce aux technologies numériques industrielles (IDT) et à l'industrie 4. 0, a suscité un intérêt considérable pour les approches innovantes permettant d'en faire plus avec les données.
La science des données, l'analyse prédictive, l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et les approches générales de modélisation, de simulation et de visualisation des systèmes industriels ont souvent été considérés comme des sujets réservés aux laboratoires de recherche et aux départements universitaires.
Ce manuel démystifie la science des données appliquée et montre aux lecteurs, à l'aide d'explications de type didacticiel et d'études de cas réels, comment les praticiens peuvent développer leur propre compréhension de la performance afin d'obtenir des améliorations commerciales tangibles. Tous les exercices peuvent être réalisés à l'aide d'outils courants, dont beaucoup sont gratuits à installer et à utiliser.
Les lecteurs apprendront à utiliser des outils pour enquêter, diagnostiquer, proposer et mettre en œuvre des solutions analytiques qui fourniront des résultats explicables pour assurer la transformation numérique.
| ISBN : | 9783030791032 |
| Auteur : | |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
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