Note :
Ce livre est apprécié pour ses exercices pratiques et son approche concrète de l'apprentissage de SQL Server et de la Business Intelligence. De nombreux utilisateurs apprécient le style clair de l'auteur et la possibilité de télécharger une base de données pour suivre les exercices. Cependant, certains critiques ont trouvé que le contenu manquait de profondeur et se sont plaints de problèmes avec la version Kindle, notamment la mauvaise qualité de l'image et des problèmes de mise en page.
Avantages:Exercices pratiques, style clair, bonne organisation, explications utiles des concepts, application pratique avec des bases de données téléchargeables, couvre un large éventail de sujets liés à la Business Intelligence.
Inconvénients:Manque de profondeur dans les explications et les considérations de conception, la couverture en profondeur peut manquer pour les utilisateurs expérimentés, la version Kindle a une mauvaise qualité d'image et des problèmes de mise en page, certains contenus ont été critiqués comme étant répétitifs ou trop simplifiés.
(basé sur 38 avis de lecteurs)
Delivering Business Intelligence with Microsoft SQL Server 2012 3/E
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Implémentez une solution BI robuste avec Microsoft SQL Server 2012.
Ce guide pratique propose des conseils d'experts et des bonnes pratiques qui permettront à votre organisation de prendre des décisions éclairées et opportunes. Delivering Business Intelligence with Microsoft SQL Server 2012, Third Edition explique comment développer, personnaliser et distribuer efficacement des informations pertinentes aux utilisateurs à l'échelle de l'entreprise. Apprenez à construire des marts de données et à créer des modèles sémantiques de BI, à travailler avec les langages MDX et DAX, et à partager des informations à l'aide d'outils clients Microsoft. L'exploration des données et les prévisions sont également abordées dans cette ressource complète.
⬤ Comprendre les objectifs et les composantes d'une BI réussie.
⬤ Concevoir, déployer et gérer des data marts et des cubes OLAP.
⬤ Charger et nettoyer les données avec les services d'intégration de SQL Server.
⬤ Manipuler et analyser des données à l'aide de scripts et de requêtes MDX et DAX.
⬤ Travailler avec les services d'analyse de SQL Server et le modèle sémantique de BI.
⬤ Créer des rapports interactifs à l'aide de SQL Server Data Tools.
⬤ Créer des KPI et des tableaux de bord numériques.
⬤ Utiliser l'exploration de données pour identifier des modèles, des corrélations et des grappes.
⬤ Mettre en œuvre des analyses basées sur le temps.
⬤ Intégrer des rapports BI dans des applications personnalisées à l'aide d'ADOMD.NET.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)