Note :
Le livre offre une introduction structurée à Power BI, mais comprend des instructions étape par étape fastidieuses qui peuvent sembler excessives pour les utilisateurs expérimentés. Bien qu'il fournisse une progression claire et des compétences essentielles, il manque quelques exercices pour la pratique et contient des erreurs dans les scripts.
Avantages:Excellente introduction à Power BI, s'adresse aux penseurs logiques, progression claire des visualisations aux données, champ d'application bien défini, bon pour les débutants.
Inconvénients:Instructions fastidieuses étape par étape pour les tâches de base, manque d'exercices pour la pratique, contient des erreurs dans les scripts d'exemple.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Data Analysis with Microsoft Power Bi
Note de l'éditeur : les produits achetés auprès de vendeurs tiers ne sont pas garantis par l'éditeur en termes de qualité, d'authenticité ou d'accès aux droits en ligne inclus dans le produit.
Explorez, créez et gérez des visualisations de données hautement interactives à l'aide de Microsoft Power BI
Ce guide pratique vous permettra d'extraire des informations utiles de vos données d'entreprise disparates, grâce aux informations détaillées qu'il contient. Rédigé par un expert reconnu en BI et auteur de best-sellers, Data Analysis with Microsoft Power BI vous enseigne les compétences nécessaires pour interagir avec, créer et maintenir des visualisations robustes et des modèles de données personnalisés. Des exercices pratiques basés sur des scénarios d'entreprise réels démontrent clairement chaque technique. La publication de vos résultats sur Power BI Service (PowerBI.com) et Power BI Report Server est également abordée en détail.
A l'intérieur, vous découvrirez comment :
-Comprendre la Business Intelligence et l'analyse en libre-service.
-Explorer les outils et les fonctionnalités de Microsoft Power BI.
-Créer et mettre en forme des visualisations de données efficaces.
-Intégrer une interactivité avancée et des graphiques personnalisés.
-Construire et alimenter des modèles de données précis.
-Transformer les données à l'aide de l'éditeur de requêtes Power BI.
-Travailler avec des mesures, des colonnes calculées et des modèles tabulaires.
-Écrire de puissants scripts en langage DAX.
-Partager du contenu sur le service PowerBI (PowerBI.com).
-Stocker vos visualisations sur Power BI Report Server.
© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)