Fondements de la probabilité : Avec les processus stochastiques

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Fondements de la probabilité : Avec les processus stochastiques (Saeed Ghahramani)

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Titre original :

Fundamentals of Probability: With Stochastic Processes

Contenu du livre :

"La 4e édition du livre de Ghahramani est remplie de notes historiques intéressantes, de commentaires perspicaces et d'exemples/exercices bien choisis qui, ensemble, capturent une grande partie de l'essence de la probabilité. Avec son site Web d'accompagnement, le livre peut servir de ressource principale pour un premier cours de probabilité. En outre, il contient suffisamment de matériel pour un cours ultérieur introduisant les processus stochastiques et la simulation stochastique".

--Nawaf Bou-Rabee, Professeur associé de mathématiques, Rutgers University Camden, USA

"Ce livre est une excellente introduction aux probabilités, avec un exposé incisif sur les processus stochastiques. La fluidité du texte facilite sa lecture et le livre est un véritable trésor d'ensembles et de problèmes résolus. Chaque sous-thème d'un chapitre est complété par une liste complète d'exercices, accompagnés fréquemment d'auto-questionnaires, tandis que chaque chapitre se termine par un résumé utile et une autre riche collection de problèmes de révision".

--Dalia Chakrabarty, Département des sciences mathématiques, Université de Loughborough, Royaume-Uni.

"Ce manuel propose un traitement approfondi et rigoureux des probabilités fondamentales, y compris les cas discrets et continus. La vaste collection d'exercices du livre offre aux enseignants et aux étudiants un grand nombre d'exercices et d'outils pour affiner leur compréhension. Les définitions, théorèmes et exemples étant clairement identifiés et faciles à trouver, ce livre n'est pas seulement un excellent accompagnement de cours, mais aussi une référence inestimable".

--Joshua Stangle, Professeur adjoint de mathématiques, Université du Wisconsin - Supérieur, États-Unis.

Ce texte sur les probabilités de base basé sur le calcul à un ou deux trimestres s'adresse aux étudiants en mathématiques, sciences physiques, ingénierie, statistiques, sciences actuarielles, commerce et finance, recherche opérationnelle et informatique. Il présente les probabilités d'une manière naturelle : à travers des exemples et des exercices intéressants et instructifs qui motivent la théorie, les définitions, les théorèmes et la méthodologie. Ce livre est mathématiquement rigoureux et, en même temps, il suit de près le développement historique des probabilités. Chaque fois que cela est nécessaire, des remarques historiques sont incluses, et les 2096 exemples et exercices ont été soigneusement conçus pour éveiller la curiosité et encourager les étudiants à se plonger dans la théorie avec enthousiasme.

Nouveautés de la quatrième édition :

⬤ 538 nouveaux exemples et exercices ont été ajoutés, presque tous de nature appliquée dans des contextes réalistes.

⬤ Des auto-questionnaires à la fin de chaque section et des auto-tests à la fin de chaque chapitre permettent aux étudiants de vérifier leur compréhension de la matière.

⬤ Un tout nouveau site Web d'accompagnement comprend des exemples supplémentaires, des sujets complémentaires non couverts dans les éditions précédentes et des applications pour des études plus approfondies, ainsi qu'une banque de tests et des diapositives. Il comprend également les solutions complètes à tous les problèmes d'auto-test et d'auto-questionnaire.

Saeed Ghahramaniest professeur de mathématiques et doyen du College of Arts and Sciences à la Western New England University. Il a obtenu son doctorat en mathématiques à l'université de Californie à Berkeley et a reçu des bourses d'enseignement de l'université Johns Hopkins et de l'université de Towson. Ses recherches portent sur les probabilités appliquées, les processus stochastiques et la théorie des files d'attente.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781498755092
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Relié
Année de publication :2018
Nombre de pages :652

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)