Fundamentals of Computational Neuroscience
La branche des neurosciences qui utilise des modèles mathématiques, des abstractions et des analyses théoriques du cerveau est appelée neurosciences computationnelles. Elle tente de comprendre les principes qui régissent la structure, le développement, la physiologie et les capacités cognitives du système nerveux humain.
Parmi les principaux domaines de recherche relevant de cette discipline, citons la modélisation des neurones simples, le traitement sensoriel, le contrôle moteur, le comportement des réseaux, la mémoire et la plasticité synaptique, la conscience, l'attention visuelle, l'identification, etc. Les applications logicielles couramment utilisées pour simuler les modèles théoriques en neurosciences computationnelles sont BRIAN, Emergent, GENESIS et NEST. Ce livre tente de comprendre les multiples branches qui relèvent de la discipline des neurosciences computationnelles et comment ces concepts ont des applications pratiques.
Il élucide les concepts et les modèles innovants autour des développements prospectifs en matière de neurosciences computationnelles. Ce livre vise à servir de guide de ressources pour les étudiants et les experts et à contribuer à la croissance de la discipline.
© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)