Avis des lecteurs
Résumé:Dans l'ensemble, le livre est apprécié pour son contenu concis et informatif sur R et le tidyverse, ce qui le rend adapté aux chercheurs en sciences sociales et naturelles. Cependant, certains lecteurs ont noté des problèmes de formatage Kindle et un manque d'intérêt pour la science des données satellitaires.
Avantages:Le livre offre une introduction superbe et concise à R et au tidyverse, avec des descriptions claires de la modélisation statistique et des sujets avancés. Il s'adresse aussi bien aux chercheurs en sciences sociales qu'aux chercheurs en sciences naturelles, et constitue un texte complémentaire utile pour les cours de troisième cycle.
Inconvénients:La version Kindle souffre d'un mauvais formatage, avec des équations et des figures mal dimensionnées et pixellisées. En outre, certains lecteurs souhaiteraient que le contenu soit davantage axé sur la science des données satellitaires, la littérature existante ayant tendance à se concentrer sur les sciences sociales.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Titre original :
Doing Data Science in R: An Introduction for Social Scientists
Contenu du livre :
Cette introduction accessible à la science des données en R fournit des conseils étape par étape sur l'utilisation des outils et des méthodes statistiques pour effectuer l'analyse des données.
Il présente les principes fondamentaux de la science des données et de R avant d'aborder des sujets plus avancés tels que les modèles multiniveaux et la modélisation probabiliste avec Stan, ce qui permet de développer progressivement les connaissances et les compétences. Ce livre : Se concentre sur la fourniture de conseils pratiques pour tous les aspects, aidant les lecteurs à se familiariser avec les outils, les logiciels et les méthodes statistiques nécessaires pour fournir le bon type et le bon niveau d'analyse de leurs données Explore les fondements de la science des données et décompose les processus impliqués, en se concentrant sur le lien entre la science des données et les compétences pratiques en sciences sociales Introduit R dès le début et inclut des exemples détaillés et du code R à chaque étape, garantissant que les étudiants voient la valeur de R et son lien avec les méthodes, tout en fournissant une pratique pratique du logiciel.
Fournit des exemples et des ensembles de données provenant de différentes disciplines et de différents lieux qui démontrent la pertinence, les applications possibles et l'impact de la science des données dans l'ensemble des sciences sociales.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781526486769 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 640 |
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