Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est une introduction bien structurée à R et au tidyverse, couvrant la modélisation statistique et des sujets avancés. Il convient aussi bien aux chercheurs en sciences sociales qu'aux chercheurs en sciences naturelles. Cependant, le formatage Kindle est médiocre et certains lecteurs estiment qu'il manque de contenu sur la science des données satellitaires.
Avantages:⬤ Contenu superbe et concis
⬤ introduction bien structurée à R et tidyverse
⬤ couvre diverses techniques de modélisation statistique
⬤ convient à la fois aux chercheurs en sciences sociales et naturelles
⬤ peut être utilisé comme texte complémentaire dans les cours de troisième cycle.
Problèmes de formatage de Kindle (mauvaise taille et pixellisation des équations et des figures) ; manque d'intérêt pour la science des données satellitaires.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Titre original :
Doing Data Science in R: An Introduction for Social Scientists
Contenu du livre :
Cette introduction accessible à la science des données en R fournit des conseils étape par étape sur l'utilisation des outils et des méthodes statistiques pour effectuer l'analyse des données. Il présente les principes fondamentaux de la science des données et de R avant d'aborder des sujets plus avancés tels que les modèles multiniveaux et la modélisation probabiliste avec Stan, ce qui permet de développer progressivement les connaissances et les compétences.
Ce livre :
⬤ Se concentre sur la fourniture de conseils pratiques pour tous les aspects, aidant les lecteurs à se familiariser avec les outils, les logiciels et les méthodes statistiques nécessaires pour fournir le bon type et le bon niveau d'analyse de leurs données.
⬤ Il explore les fondements de la science des données et décompose les processus impliqués, en se concentrant sur le lien entre la science des données et les compétences pratiques en sciences sociales.
⬤ Il présente R dès le début et inclut des exemples détaillés et du code R à chaque étape, ce qui permet aux étudiants de comprendre la valeur de R et son lien avec les méthodes, tout en leur fournissant une pratique du logiciel. Fournit des exemples et des ensembles de données provenant de différentes disciplines et de différents lieux qui démontrent la pertinence, les applications possibles et l'impact de la science des données à travers les sciences sociales.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781526486776 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 640 |
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