Explorations en analyse numérique : Python Edition - Guide essentiel pour les étudiants

Explorations en analyse numérique : Édition Python (V. Lambers James)

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Titre original :

Explorations in Numerical Analysis: Python Edition

Contenu du livre :

Ce manuel a pour but d'initier les étudiants de premier cycle et les étudiants en début de carrière au domaine de l'analyse numérique.

Ce domaine concerne la conception, l'analyse et la mise en œuvre d'algorithmes pour la solution approximative de problèmes mathématiques qui se posent dans des applications couvrant les sciences et l'ingénierie, et qui ne sont pas pratiques à résoudre en utilisant des techniques analytiques telles que celles enseignées dans les cours de calcul, d'algèbre linéaire ou d'équations différentielles. Les sujets abordés comprennent l'arithmétique informatique, l'analyse des erreurs, la résolution de systèmes d'équations linéaires, les problèmes des moindres carrés, les problèmes de valeurs propres, les équations non linéaires, l'optimisation, l'interpolation et l'approximation polynomiales, la différenciation et l'intégration numériques, les équations différentielles ordinaires et les équations différentielles partielles.

Pour chaque problème considéré, la présentation comprend la dérivation des techniques de résolution, l'analyse de leur efficacité, de leur précision et de leur robustesse, ainsi que les détails de leur mise en œuvre, illustrée par le langage de programmation Python. Ce texte convient à une séquence d'un an en analyse numérique, et peut également être utilisé pour un cours d'un semestre en algèbre linéaire numérique.