Titre original :
Assessing Covid-19 and Other Pandemics and Epidemics Using Computational Modelling and Data Analysis
Contenu du livre :
Cet ouvrage couvre de manière exhaustive le sujet de l'analyse des données de COVID-19 et d'autres pandémies et épidémies à l'aide de la modélisation informatique. L'informatique biomédicale et sanitaire est un domaine de recherche émergent à l'intersection des sciences de l'information, de l'informatique et des soins de santé. La nouvelle ère des pandémies et des épidémies offre des opportunités et des défis considérables en raison de l'abondance et de la facilité d'accès des données médicales, qui permettent une analyse plus poussée. L'objectif de la recherche sur les pandémies et les épidémies est de garantir des soins de santé efficaces et de qualité, de meilleurs traitements et une meilleure qualité de vie en analysant efficacement les nombreuses données médicales et de soins de santé, y compris les données des patients, les dossiers médicaux électroniques (DSE) et le mode de vie. Dans le passé, il était courant d'avoir recours à des experts du domaine pour développer des modèles dans le domaine biomédical ou des soins de santé. Toutefois, les progrès récents des algorithmes d'apprentissage de la représentation nous permettent d'apprendre automatiquement le modèle et la représentation des données données pour le développement de ces modèles. L'extraction d'images médicales est un nouveau domaine de recherche (en raison de la grande quantité d'images médicales) qui sont de plus en plus générées et stockées numériquement. Ces images se présentent principalement sous la forme de : tomodensitométrie (CT), rayons X, imagerie de médecine nucléaire (PET, SPECT), imagerie par résonance magnétique (IRM) et ultrasons.
Les images biomédicales des patients peuvent être numérisées à l'aide de techniques d'exploration de données et peuvent aider à répondre à plusieurs questions importantes et critiques liées aux soins de santé. L'exploration d'images en médecine peut aider à découvrir de nouvelles relations entre les données et révéler des informations nouvelles et utiles pour les scientifiques et les praticiens biomédicaux.
L'évaluation du COVID-19 et d'autres pandémies et épidémies à l'aide de la modélisation informatique et de l'analyse des données jouera un rôle essentiel dans l'amélioration de la vie humaine en réponse aux pandémies et aux épidémies. Les approches de pointe pour les applications médicales et sanitaires basées sur l'exploration de données seront d'une grande utilité pour les chercheurs et les praticiens travaillant dans les domaines de la biomédecine, de l'informatique de santé et de l'intelligence artificielle.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783030797553 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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