Titre original :
Applications of Machine Learning in Big-Data Analytics and Cloud Computing
Contenu du livre :
Les technologies de l'informatique en nuage et des données massives sont devenues les nouveaux descripteurs de l'ère numérique. Le volume mondial de données numériques a été multiplié par plus de neuf en l'espace de cinq ans seulement et, d'ici à 2030, il pourrait atteindre le chiffre stupéfiant de 65 000 milliards de gigaoctets.
Cette explosion des données a créé des opportunités et des transformations dans divers domaines tels que les soins de santé, les entreprises, la fabrication industrielle et les transports. Les nouveaux outils de Cloud Computing et de Big Data offrent aux chercheurs et aux analystes de nouvelles techniques et opportunités pour collecter, gérer et analyser les vastes quantités de données. Dans le domaine de l'informatique en nuage et de l'analyse des données volumineuses, les deux domaines de l'intelligence en essaim et de l'apprentissage profond sont un type de techniques d'apprentissage automatique en développement qui présentent un énorme potentiel pour la résolution de problèmes commerciaux complexes.
L'apprentissage profond permet aux ordinateurs d'analyser de grandes quantités de données non structurées et binaires et de déduire des relations sans avoir besoin de modèles spécifiques ou d'instructions de programmation. Ce livre présente les tendances et les avancées les plus récentes dans l'utilisation de l'apprentissage automatique dans l'analyse du Cloud et des Big Data.
Il servira de référence aux Data Scientists, aux architectes de systèmes, aux développeurs, aux nouveaux chercheurs et aux étudiants de troisième cycle en informatique et en science des données. Le livre décrit les concepts nécessaires pour comprendre les problèmes actuels de l'apprentissage automatique, les défis et les solutions possibles, ainsi que les tendances à venir dans l'analyse des Big Data.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9788770221825 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 346 |
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