Diverse Perspectives and State-of-the-Art Approaches to the Utilization of Data-Driven Clinical Decision Support Systems
Le domaine médical présente de nombreux défis critiques qui peuvent être relevés grâce à l'utilisation de systèmes d'aide à la décision clinique (CDSS) basés sur des données, et il existe un nombre croissant d'exemples de diagnostic, de pronostic, de conception de médicaments et d'essais automatisés. Cependant, l'état actuel de l'IA en médecine a été résumé comme étant "riche en promesses et relativement pauvre en données et en preuves".
Si ces problèmes peuvent être résolus, une approche fondée sur les données sera très importante pour l'avenir des CDSS, car elle simplifiera le processus d'acquisition et de maintien des connaissances, un processus qui prend du temps et nécessite un effort humain considérable. Diverse Perspectives and State-of-the-Art Approaches to the Utilization of Data-Driven Clinical Decision Support Systems (Perspectives diverses et approches de pointe de l'utilisation des systèmes d'aide à la décision clinique fondés sur les données) présente une réflexion critique sur les défis que les CDSS fondés sur les données doivent relever pour devenir des systèmes de soins de santé courants plutôt qu'un petit ensemble d'exemples de ce qui pourrait être possible.
Il identifie en outre les systèmes d'aide à la décision clinique fondés sur des données probantes et couronnés de succès. Couvrant des sujets tels que la planification automatisée, les systèmes de diagnostic et l'intelligence artificielle explicable, ce premier ouvrage de référence constitue une excellente ressource pour les professionnels de la santé, les administrateurs de soins, les responsables informatiques, les pharmaciens, les étudiants et les professeurs de l'enseignement supérieur, les bibliothécaires, les chercheurs et les académiciens.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)