Deploying AI in the Enterprise: It Approaches for Design, Devops, Governance, Change Management, Blockchain, and Quantum Computing
Partie I : Pour commencer Chapitre 1 : Introduction à l'IA Chapitre 2 : Perspective historique de l'IA Chapitre 3 : Concepts clés de ML, DL et d'optimisation des décisions Partie II : Déploiement de l'IA Chapitre 4 : Architecture de l'information de l'IA Chapitre 5 : Des données aux prédictions et aux actions optimales Chapitre 6 : Opérationnalisation de l'IA Chapitre 7 : Design Thinking et DevOps dans le contexte de l'IA Partie III : L'IA en contexte Chapitre 8 : Application de l'IA à la gouvernance des données et au MDM Chapitre 9 : L'IA et la gouvernance Chapitre 10 : L'IA et la gestion du changement Chapitre 11 : L'IA et la blockchain Chapitre 12 : L'IA et l'informatique quantique Partie IV : Limites de l'IA et défis futursChapitre 13 : Limites de l'IAChapitre 14 : En résumé et pour aller de l'avantChapitre 15 : Annexe : Abréviations.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)