Data Fabric et Data Mesh Approaches with AI : Un guide pour le catalogage, la gouvernance, l'intégration, l'orchestration et la consommation des données basées sur l'IA

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Data Fabric et Data Mesh Approaches with AI : Un guide pour le catalogage, la gouvernance, l'intégration, l'orchestration et la consommation des données basées sur l'IA (Eberhard Hechler)

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Titre original :

Data Fabric and Data Mesh Approaches with AI: A Guide to Ai-Based Data Cataloging, Governance, Integration, Orchestration, and Consumption

Contenu du livre :

Comprendre les concepts modernes de data fabric et de data mesh en utilisant des capacités de découverte et de livraison de données en libre-service basées sur l'IA, une gamme de styles d'intégration de données intelligentes et une gouvernance de données unifiée automatisée - tous conçus pour fournir des " données en tant que produit " au sein de paysages de cloud hybrides.

Ce livre vous apprend à déployer avec succès des solutions de maillage de données de pointe et à obtenir un aperçu complet de la façon dont une architecture de tissu de données utilise l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) pour la gestion automatisée des métadonnées et la découverte et la consommation de données en libre-service. Vous apprendrez comment le data fabric et le data mesh sont liés à d'autres concepts tels que DataOps, MLOps, AIDevOps, et plus encore. De nombreux exemples sont inclus pour démontrer comment moderniser la consommation de données afin de permettre une expérience d'achat de données (données en tant que produit).

À la fin de ce livre, vous comprendrez le concept et l'architecture du tissu de données en relation avec des thèmes tels que la gouvernance et la conformité automatisées et unifiées des données, l'architecture de l'information d'entreprise, l'IA et les paysages de cloud hybrides, ainsi que le catalogage intelligent et la gestion des métadonnées.

Ce que vous apprendrez

⬤ Les solutions de maillage de données et l'architecture de la structure de données (data fabric) sont des pratiques exemplaires et des méthodes qui permettent de les mettre en œuvre avec succès.

⬤ Comprendre les capacités clés de la structure de données, par exemple la découverte de données en libre-service, les techniques d'intégration de données intelligentes, le catalogage intelligent et la gestion des métadonnées, ainsi que l'IA digne de confiance.

⬤ Reconnaître l'importance de la structure de données pour accélérer la transformation numérique et démocratiser l'accès aux données.

⬤ Les participants sont invités à se pencher sur des sujets importants liés à la structure des données et à relever les défis actuels en matière de structure des données.

⬤ Les concepts de tissu de données et de maillage de données sont conçus de manière holistique dans le contexte de l'entreprise.

⬤ Les avantages pour l'entreprise de la structure et du maillage des données.

A qui s'adresse ce livre ?

Toute personne intéressée par le déploiement d'architectures modernes de tissu de données et de solutions de maillage de données au sein d'une entreprise, y compris les responsables informatiques et commerciaux, les professionnels de la gouvernance des données et du bureau des données, les gestionnaires de données et les ingénieurs, les scientifiques des données et les architectes de l'information et des données. Les lecteurs doivent avoir une compréhension de base de l'architecture de l'information de l'entreprise.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781484292525
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché
Année de publication :2023
Nombre de pages :427

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)