Décolonisation des données : Algorithmes et société

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Décolonisation des données : Algorithmes et société (Michael Filimowicz)

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Titre original :

Decolonizing Data: Algorithms and Society

Contenu du livre :

Ce livre se concentre sur les valeurs et les effets opérationnels des technologies de l'information qui entretiennent les héritages coloniaux et impérialistes, tout en mettant en lumière des stratégies de résistance aux régimes autocratiques et des voies vers des efforts de décolonisation.

Les systèmes et les schémas de bases de données et de traitement automatisé des flux de données contiennent souvent des caractéristiques implicitement occidentales, autocratiques ou même impérialistes, mais ils peuvent également être utilisés à des fins de résistance et de révolte. Les algorithmes ne sont pas strictement mathématiques, mais incarnent également des constructions culturelles. Les valeurs circulent dans les systèmes en même temps que les étiquettes et les quantités. Cela implique des pratiques de données plus critiques, que ce soit au sein des gouvernements, des universités, de l'industrie ou de la sphère civique. Le volume couvre une critique de la thèse du colonialisme des données qui présente l'informatique comme une science colonisatrice qui utilise les données pour nous classer et nous gouverner, un autre cadrage des métadonnées comme des « données près des données » pour remettre en question les termes techniques apparemment neutres, et une étude de cas de l'utilisation des plateformes de médias sociaux dans le soulèvement soudanais de 2018.

Les chercheurs et les étudiants de tous horizons, ainsi que les décideurs politiques, les journalistes et le grand public trouveront une approche multidisciplinaire des questions posées par la recherche sur la décolonisation des données dans les domaines de la communication et des études sur les médias numériques.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781032290720
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Relié
Année de publication :2023
Nombre de pages :68

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)