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Titre original :
Beginning Apache Spark 3: With Dataframe, Spark Sql, Structured Streaming, and Spark Machine Learning Library
Contenu du livre :
Découvrez, apprenez et utilisez Apache Spark 3.0. 0. Ce livre vous permettra d'acquérir une expertise sur le moteur de traitement de données distribué puissant et efficace d'Apache Spark, sur son modèle de programmation convivial, complet et flexible pour le traitement des données en batch et en streaming, ainsi que sur les algorithmes d'apprentissage automatique évolutifs et les utilitaires pratiques pour construire des applications d'apprentissage automatique.
Beginning Apache Spark 3 commence par expliquer les différentes façons d'interagir avec Apache Spark, telles que Spark Concepts and Architecture, et Spark Unified Stack. Il offre ensuite une vue d'ensemble de Spark SQL avant de passer à ses fonctionnalités avancées. Il couvre les astuces et les techniques pour traiter les problèmes de performance, suivi d'une vue d'ensemble du moteur de traitement de flux structuré. Il se termine par une démonstration du développement d'applications d'apprentissage automatique à l'aide de Spark MLlib et de la gestion du cycle de vie du développement de l'apprentissage automatique. Ce livre est truffé d'exemples pratiques et d'extraits de code qui vous aideront à maîtriser les concepts et les fonctionnalités dès qu'ils seront abordés dans chaque section.
Après avoir lu ce livre, vous aurez les connaissances nécessaires pour créer vos propres pipelines de données, applications et applications d'apprentissage automatique.
Ce que vous apprendrez
⬤ Maîtriser le moteur d'analyse de données unifié Spark et ses différents composants.
⬤ Travailler en tandem pour fournir un moteur de traitement de données évolutif, tolérant aux pannes et performant.
⬤ Les participants apprendront à utiliser le modèle de programmation convivial et flexible pour effectuer des analyses de données simples ou complexes à l'aide de dataframes et de Spark SQL.
⬤ Développer des applications d'apprentissage automatique à l'aide de Spark MLlib.
⬤ Gérer le cycle de vie du développement de l'apprentissage automatique à l'aide de MLflow.
A qui s'adresse ce livre ?
Les scientifiques des données, les ingénieurs des données et les développeurs de logiciels.
