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Titre original :
Beginning Apache Spark 2: With Resilient Distributed Datasets, Spark Sql, Structured Streaming and Spark Machine Learning Library
Contenu du livre :
Développez des applications pour le paysage du big data avec Spark et Hadoop. Ce livre explique également le rôle de Spark dans le développement d'applications évolutives d'apprentissage automatique et d'analyse avec les technologies Cloud. Beginning Apache Spark 2 vous présente Apache Spark et vous montre comment l'utiliser.
En cours de route, vous découvrirez les ensembles de données distribués résilients (RDD), vous utiliserez Spark SQL pour les données structurées et vous apprendrez le traitement en flux et la création d'applications en temps réel avec Spark Structured Streaming. En outre, vous apprendrez les principes fondamentaux de Spark ML pour l'apprentissage automatique et bien plus encore.
Après avoir lu ce livre, vous aurez les bases pour devenir compétent dans l'utilisation d'Apache Spark et vous saurez quand et comment l'appliquer à vos applications big data.
Ce que vous apprendrez
⬤ Comprendre la plateforme de traitement de données unifiée Spark.
⬤ Comment exécuter Spark dans Spark Shell ou Databricks.
⬤ Utiliser et manipuler les RDD.
⬤ Traiter les données structurées en utilisant Spark SQL à travers ses opérations et ses fonctions avancées.
⬤ Construire des applications en temps réel en utilisant Spark Structured Streaming.
⬤ Développer des applications intelligentes avec la bibliothèque Spark Machine Learning.
A qui s'adresse ce livre ?
Les programmeurs et les développeurs actifs dans le domaine du Big Data, de Hadoop et de Java, mais qui ne connaissent pas la plate-forme Apache Spark.
