Note :
Le livre a reçu des critiques positives et négatives de la part des lecteurs. Nombreux sont ceux qui louent sa clarté, ses exemples attrayants et son efficacité en tant que guide de référence pour la visualisation de données. Cependant, plusieurs utilisateurs signalent des problèmes de qualité de la reliure et certains se disent déçus par la quantité de texte fournie.
Avantages:Le livre est très instructif, facile à lire et rempli d'exemples pratiques et de visuels. Il fournit des lignes directrices claires pour une visualisation efficace des données et constitue une bonne référence pour les débutants et les utilisateurs expérimentés. Les lecteurs apprécient son approche indépendante des logiciels et la profondeur de sa couverture des différents types de graphiques.
Inconvénients:Plusieurs commentaires font état d'une mauvaise qualité de reliure, les pages se détachant peu après le début de la lecture. Certains lecteurs estiment qu'il y a trop de texte et que le livre manque d'instructions pas à pas pour l'utilisation de logiciels de visualisation spécifiques. Quelques-uns ont également exprimé leur déception quant au fait que l'ouvrage n'offrait pas de mode d'emploi complet pour la création de visualisations.
(basé sur 67 avis de lecteurs)
Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks
Aujourd'hui plus que jamais, le contenu doit être visuel s'il veut voyager loin. Partout, les lecteurs sont submergés par un flux de données, d'informations et de textes.
Les éléments visuels permettent de se détacher du bruit et facilitent la reconnaissance et la mémorisation des informations par les lecteurs. Pourtant, de nombreux chercheurs n'ont jamais appris à présenter leur travail de manière visuelle. Ce livre détaille les stratégies essentielles pour créer des visualisations de données plus efficaces.
Jonathan Schwabish guide les lecteurs à travers les étapes de la création de meilleurs graphiques et leur explique comment aller au-delà des simples diagrammes linéaires, à barres et circulaires. À travers plus de 500 exemples, il démontre les choses à faire et à ne pas faire en matière de visualisation de données, les principes de la perception visuelle et la manière de prendre des décisions subjectives en matière de style pour la conception d'un graphique.
Schwabish passe en revue plus de quatre-vingts types de visualisation, des histogrammes aux graphiques à horizon, des tracés de lignes de crête aux cartes choroplèthes, et explique comment chacun d'entre eux a sa place dans la boîte à outils visuelle. Cela peut sembler intimidant, mais tout le monde peut apprendre à créer des visualisations de données convaincantes et efficaces.
Ce livre vous guidera dans la définition de votre public et de vos objectifs, dans le choix du graphique le mieux adapté à vos données et dans la communication claire de votre message.
© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)