Data Mining avec Rattle et R : L'art d'extraire des données pour la découverte de connaissances

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre « Data Mining with Rattle and R » offre une introduction attrayante au data mining en utilisant l'interface Rattle, qui s'appuie sur le langage de programmation R. Il est salué pour son style d'écriture accessible, ses exemples pratiques et l'expertise de l'auteur. Il est apprécié pour son style accessible, ses exemples pratiques et l'expertise de l'auteur. Cependant, certains utilisateurs trouvent qu'il manque de profondeur en ce qui concerne les détails algorithmiques et la gestion de scénarios complexes. De nombreux commentaires expriment des inquiétudes quant à la désuétude de l'ouvrage et à la qualité de la publication, malgré sa valeur éducative.

Avantages:

** Un style d'écriture captivant et accessible. ** Introduction efficace aux concepts de data mining et à l'interface Rattle. ** Inclut des exemples pratiques et des visualisations claires. ** Le livre est utile pour les débutants qui souhaitent apprendre le data mining et R. ** Le créateur de Rattle nous donne des conseils avisés.

Inconvénients:

** Manque de profondeur dans l'explication du fonctionnement interne des algorithmes. ** Explications parfois inadéquates des résultats présentés. ** Considéré comme quelque peu dépassé ; des ressources plus récentes peuvent être préférables. ** La qualité de la publication pose des problèmes de reliure et d'éblouissement. ** N'est pas un guide autonome pour maîtriser la programmation R.

(basé sur 30 avis de lecteurs)

Titre original :

Data Mining with Rattle and R: The Art of Excavating Data for Knowledge Discovery

Contenu du livre :

L'accent mis sur la pratique du data mining plutôt que sur la lecture de textes sur le data mining est rafraîchissant.

Le livre couvre la compréhension des données, la préparation des données, le raffinement des données, la construction de modèles, l'évaluation des modèles et le déploiement pratique.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781441998897
• Auteur : Graham Williams
• Éditeur : Springer Nature
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2011
• Nombre de pages : 374