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Building Your Career as a Statistician: A Practical Guide to Longevity, Happiness, and Accomplishment
Ce livre s'adresse à tous ceux qui envisagent une carrière en statistique ou dans un domaine connexe, ou à ceux qui, à n'importe quel stade de leur carrière, disposent encore d'un temps de travail suffisant pour investir dans un apprentissage supplémentaire qui pourrait être bénéfique. En tant que tel, ce livre conviendrait à toute personne poursuivant un master ou un doctorat en statistique ou à toute personne travaillant déjà dans le domaine de la statistique. Le livre se concentre sur les aspects non statistiques du métier de statisticien qui sont cruciaux pour la réussite. Ces facteurs comprennent 1) la productivité et la définition des priorités, 2) l'innovation et la créativité, 3) la communication, 4) la pensée critique et les décisions dans l'incertitude, 5) l'influence et le leadership, 6) les relations de travail, et 7) la planification de la carrière et la formation continue. Chacun de ces chapitres comprend des sections sur les principes fondamentaux et une section sur la mise en pratique de ces principes. Les liens entre ces compétences individuelles sont mis en évidence de manière à ce que le lecteur puisse apprécier la manière dont les compétences se construisent les unes les autres pour aboutir à un tout qui est plus grand que la somme de ses parties. En incluant les perspectives individuelles d'autres experts sur les principes fondamentaux et leur application, les lecteurs auront une vue d'ensemble sur la façon de développer et d'exploiter pleinement leurs compétences techniques en statistiques. Ce livre s'adresse à un public large et diversifié.
Il sera utile pour l'auto-apprentissage de pratiquement tous les statisticiens, mais pourrait également être utilisé comme texte dans le cadre d'un programme d'études supérieures comprenant un cours sur les carrières et l'évolution des carrières.
Caractéristiques principales :
⬤ Prend des principes qui se sont avérés utiles dans d'autres contextes et les applique aux statisticiens et aux contextes statistiques.
⬤ Focalisé.
⬤ concis.
⬤ Accessible à tous les niveaux, des étudiants diplômés aux statisticiens en milieu de carrière.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)