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Titre original :
Analyzing Longitudinal Clinical Trial Data: A Practical Guide
Contenu du livre :
Analyzing Longitudinal Clinical Trial Data : A Practical Guide fournit des approches pratiques et faciles à mettre en œuvre pour appliquer les dernières théories sur l'analyse des données d'essais cliniques longitudinaux à la pratique de routine. Le livre, avec son approche orientée vers l'exemple qui inclut de nombreux fragments de code SAS et R, est une ressource essentielle pour les statisticiens et les étudiants de troisième cycle spécialisés dans la recherche médicale.
Les auteurs fournissent des descriptions claires de la théorie statistique pertinente et illustrent les considérations pratiques pour la modélisation des données longitudinales. Les sujets abordés comprennent le choix du critère d'évaluation et du test statistique, la modélisation des moyennes et des corrélations entre les mesures répétées, la prise en compte des covariables, la modélisation des données catégorielles, la vérification des modèles, les méthodes pour les données incomplètes (manquantes) qui incluent les derniers développements en matière d'analyses de sensibilité, ainsi que les approches et les problèmes liés au choix des estimands, et les moyens de prévenir les données manquantes.
Chaque chapitre est indépendant dans sa couverture d'un sujet. Les derniers chapitres fournissent des conseils détaillés sur la manière d'intégrer ces sujets indépendants dans un processus global de développement de l'étude et dans un plan d'analyse statistique.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780367736583 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 302 |
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