Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est un guide complet et reconnu de la conception de la recherche en sciences sociales, en particulier pour la recherche qualitative. Il met l'accent sur l'inférence causale, fournit des informations précieuses et est considéré comme excellent pour l'introduction aux méthodologies de recherche et les méthodologies avancées. Cependant, certains lecteurs trouvent ses exemples déroutants et pensent qu'il est orienté vers certains cercles académiques.
Avantages:⬤ Accent mis sur l'inférence causale et la conception de la recherche qualitative.
⬤ Thème concis et unifié tout au long de l'ouvrage.
⬤ Utile pour les recherches de master et de doctorat.
⬤ Offre un bon aperçu des méthodologies.
⬤ Hautement recommandé par les collègues pour les étudiants de troisième cycle.
⬤ Stimule la pensée critique dans la conception de la recherche.
⬤ Exemples confus, en particulier dans l'analyse quantitative.
⬤ Certains lecteurs estiment qu'il n'aborde pas suffisamment les méthodes qualitatives.
⬤ Perçu comme biaisé en faveur de la recherche effectuée par les affiliés de Harvard.
⬤ Difficile pour ceux qui ne sont pas familiers avec les concepts de la recherche qualitative.
⬤ Quelques critiques pour avoir trop simplifié les techniques statistiques dans le cadre de la méthodologie qualitative.
(basé sur 30 avis de lecteurs)
Titre original :
Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research, New Edition
Contenu du livre :
L'ouvrage classique sur les méthodes qualitatives en sciences politiques
Designing Social Inquiry présente une approche unifiée de la recherche qualitative et quantitative en sciences politiques, montrant comment la même logique d'inférence sous-tend les deux. Cet ouvrage stimulant aborde les questions liées à la formulation des questions de recherche, à la mesure de la précision des données et de l'incertitude des inférences empiriques, à la découverte des effets de causalité et à l'optimisation de la recherche qualitative. Il aborde des sujets tels que l'interprétation et l'inférence, les études de cas comparatives, la construction de théories causales, les variables dépendantes et explicatives, les limites de la sélection aléatoire, les biais de sélection et les erreurs de mesure. Le livre n'utilise la notation mathématique que pour clarifier les concepts et ne suppose aucune connaissance préalable en mathématiques ou en statistiques.
Avec une nouvelle préface de Robert O. Keohane et Gary King, cette édition met un ouvrage influent à la disposition des nouvelles générations de chercheurs qualitatifs en sciences sociales.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780691224626 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 272 |
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