Avis des lecteurs
Résumé:Cet ouvrage est très apprécié pour ses conseils complets en matière de méthodologie de recherche, notamment en ce qui concerne la conception de recherches qualitatives. Il établit un équilibre entre les approches qualitatives et quantitatives, ce qui le rend adapté aux chercheurs en sciences sociales et aux étudiants de troisième cycle. Cependant, certains lecteurs le trouvent parfois déroutant et notent ses limites pour ce qui est d'aborder l'analyse quantitative de manière adéquate.
Avantages:⬤ Accent mis sur l'inférence causale.
⬤ Concis et unifié dans son thème.
⬤ Excellent ouvrage d'introduction aux processus de dissertation et de doctorat.
⬤ Offre de précieuses indications sur la conception de la recherche qualitative.
⬤ Offre une vision critique des pratiques de recherche qualitative.
⬤ Hautement recommandé par les collègues pour les cours de méthodologie de la recherche.
⬤ Certains lecteurs trouvent que les exemples fournis dans le livre sont déroutants.
⬤ Difficile pour ceux qui ne sont pas familiers avec le contenu.
⬤ Certains concepts statistiques peuvent ne pas correspondre aux perspectives de la recherche qualitative.
⬤ Quelques critiques concernant la profondeur et la clarté des sections consacrées à l'analyse quantitative.
(basé sur 30 avis de lecteurs)
Titre original :
Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research, New Edition
Contenu du livre :
L'ouvrage classique sur les méthodes qualitatives en sciences politiques
Designing Social Inquiry présente une approche unifiée de la recherche qualitative et quantitative en sciences politiques, montrant comment la même logique d'inférence sous-tend les deux. Cet ouvrage stimulant aborde les questions liées à la formulation des questions de recherche, à la mesure de la précision des données et de l'incertitude des inférences empiriques, à la découverte des effets de causalité et à l'optimisation de la recherche qualitative. Il aborde des sujets tels que l'interprétation et l'inférence, les études de cas comparatives, la construction de théories causales, les variables dépendantes et explicatives, les limites de la sélection aléatoire, les biais de sélection et les erreurs de mesure. Le livre n'utilise la notation mathématique que pour clarifier les concepts et ne suppose aucune connaissance préalable en mathématiques ou en statistiques.
Avec une nouvelle préface de Robert O. Keohane et Gary King, cette édition met un ouvrage influent à la disposition des nouvelles générations de chercheurs qualitatifs en sciences sociales.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780691224633 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 272 |
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