Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est un guide pratique de la conception expérimentale et des statistiques, particulièrement utile pour les biologistes de laboratoire. Il offre des discussions claires sur les défis de la recherche expérimentale et fournit des tutoriels sur l'analyse des données avec R. Bien que de nombreux utilisateurs l'aient trouvé utile, certains ont noté une tendance à l'excès de détails au détriment de concepts plus larges.
Avantages:Discussion claire et concise, tutoriels pratiques sur R, bien écrit et accessible, combine la conception expérimentale et l'analyse de données, améliore la compréhension des principes statistiques, agréable pour les étudiants.
Inconvénients:Parfois trop détaillé sans donner une vue d'ensemble, le style informel conduit à des paragraphes trop longs, certaines suggestions sur la méthodologie pourraient être améliorées (par exemple, l'utilisation de modèles linéaires au lieu de l'ANOVA traditionnelle).
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Titre original :
Experimental Design for Laboratory Biologists: Maximising Information and Improving Reproducibility
Contenu du livre :
Destiné spécifiquement aux chercheurs biomédicaux travaillant en laboratoire, ce guide pratique montre comment concevoir des expériences reproductibles, avec peu de biais, une grande précision et des résultats largement applicables. À l'aide d'exemples spécifiques issus de la recherche sur les cultures cellulaires et les organismes modèles, il explore les idées clés de la conception expérimentale, évalue les conceptions courantes et montre comment planifier une expérience réussie.
Il montre comment contrôler les facteurs biologiques et techniques susceptibles d'introduire un biais ou d'ajouter du bruit, et couvre des sujets rarement abordés tels que l'exploration graphique des données, le choix des variables de résultats, les vérifications du contrôle de la qualité des données et le prétraitement des données. Il montre également comment utiliser R pour l'analyse et est conçu pour ceux qui n'ont pas d'expérience préalable.
Un site web d'accompagnement (www.cambridge.org/9781107424883) comprend tout le code R, les ensembles de données et le progiciel R labstats. Il s'agit d'un guide idéal pour tous ceux qui mènent des recherches biologiques en laboratoire, qu'il s'agisse d'étudiants ou de chercheurs principaux travaillant dans le monde universitaire ou dans l'industrie.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781107074293 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2016 |
| Nombre de pages : | 229 |
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