Conception expérimentale pour les biologistes de laboratoire : Maximiser l'information et améliorer la reproductibilité

Note :   (4,7 sur 5)

Conception expérimentale pour les biologistes de laboratoire : Maximiser l'information et améliorer la reproductibilité (E. Lazic Stanley)

Avis des lecteurs

Résumé:

Les critiques soulignent que ce livre est un guide pratique et bien écrit sur la conception d'expériences, particulièrement utile pour les biologistes de laboratoire et les étudiants. Il couvre à la fois la conception d'expériences et l'analyse de données de manière efficace, bien que certains lecteurs estiment qu'il n'est pas suffisamment axé sur les principes fondamentaux.

Avantages:

Explication claire et concise de la conception expérimentale, tutoriels pratiques en R, bien écrit et accessible, combinaison unique de conception d'expériences et d'analyse de données, agréable pour les étudiants et utile pour l'enseignement.

Inconvénients:

Parfois trop détaillé sans donner une vue d'ensemble, longs paragraphes qui pourraient être raccourcis, et suggestions d'amélioration des pratiques du code R.

(basé sur 4 avis de lecteurs)

Titre original :

Experimental Design for Laboratory Biologists: Maximising Information and Improving Reproducibility

Contenu du livre :

Destiné spécifiquement aux chercheurs biomédicaux travaillant en laboratoire, ce guide pratique montre comment concevoir des expériences reproductibles, avec peu de biais, une grande précision et des résultats largement applicables. À l'aide d'exemples spécifiques issus de la recherche sur les cultures cellulaires et les organismes modèles, il explore les idées clés de la conception expérimentale, évalue les conceptions courantes et montre comment planifier une expérience réussie.

Il montre comment contrôler les facteurs biologiques et techniques susceptibles d'introduire un biais ou d'ajouter du bruit, et couvre des sujets rarement abordés tels que l'exploration graphique des données, le choix des variables de résultats, les vérifications du contrôle de la qualité des données et le prétraitement des données. Il montre également comment utiliser R pour l'analyse et est conçu pour ceux qui n'ont pas d'expérience préalable. Un site web d'accompagnement (https : //stanlazic.

github. io/EDLB.

html) comprend tout le code R, les ensembles de données et le paquetage R labstats. Il s'agit d'un guide idéal pour toute personne menant des recherches biologiques en laboratoire, qu'il s'agisse d'étudiants ou de chercheurs principaux travaillant dans le monde universitaire ou dans l'industrie.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781107424883
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2016
Nombre de pages :422

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)