Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est apprécié pour son approche pratique de la conception expérimentale, avec des instructions claires et de nombreux exemples en R. Les évaluateurs soulignent sa lisibilité et son efficacité en tant que texte de référence, malgré quelques inquiétudes quant à sa profondeur et à la qualité de l'impression.
Avantages:⬤ Pratique et accessible
⬤ facile à lire
⬤ couverture complète des sujets relatifs aux plans d'expériences
⬤ bonne utilisation des exemples R
⬤ fortement recommandé par les enseignants
⬤ efficace pour l'enseignement et l'application des concepts
⬤ mise en page structurée avec des chapitres clairs.
⬤ Certains matériaux sont trop complexes et ne sont couverts que superficiellement
⬤ hypothèses non scientifiques relevées par certains évaluateurs
⬤ mauvaise qualité d'impression avec des légendes qui se chevauchent et un texte peu visible
⬤ tous les plans R ne sont pas couverts.
(basé sur 13 avis de lecteurs)
Titre original :
Design and Analysis of Experiments with R
Contenu du livre :
L'ouvrage Design and Analysis of Experiments with R présente un traitement unifié des plans d'expérience et des concepts de conception couramment utilisés dans la pratique. Il établit un lien entre les objectifs de la recherche et le type de plan expérimental requis, décrit le processus de création du plan et de collecte des données, montre comment effectuer l'analyse appropriée des données et illustre l'interprétation des résultats.
S'appuyant sur ses nombreuses années de travail dans les industries pharmaceutiques, agricoles, chimiques et mécaniques, l'auteur enseigne aux étudiants comment :
⬤ Les résultats de l'analyse des données sont illustrés par l'interprétation des résultats.
⬤ Créer un modèle et réaliser une expérience.
⬤ Interpréter les résultats de l'analyse des données informatiques.
Le livre met l'accent sur le lien entre les unités expérimentales, la façon dont les traitements sont randomisés entre les unités expérimentales et le terme d'erreur approprié pour l'analyse des données. Le code R est utilisé pour créer et analyser tous les exemples d'expériences. Les exemples de code du texte peuvent être téléchargés sur le site web de l'auteur, ce qui permet aux étudiants de reproduire tous les plans et toutes les analyses de données.
Destiné à un cours d'un semestre ou de deux trimestres sur les plans d'expériences, ce texte couvre les idées classiques en matière de plans d'expériences ainsi que les sujets de recherche les plus récents. Il donne aux étudiants des conseils pratiques sur l'utilisation de R pour analyser les données expérimentales.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781439868133 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2014 |
| Nombre de pages : | 620 |
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