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Drug Design Using Machine Learning
CONCEPTION DE MÉDICAMENTS À L'AIDE DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
L'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique dans la découverte de médicaments s'est accélérée ces dernières années et ce livre fournit une vue d'ensemble approfondie de ce domaine encore en évolution.
L'objectif de cet ouvrage est de rassembler plusieurs chapitres qui donnent une vue d'ensemble de l'utilisation de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle appliqués à la mise au point de médicaments. Les premiers chapitres traitent des interactions entre médicaments et cibles par le biais de l'apprentissage automatique afin d'améliorer l'administration des médicaments, les soins de santé et les systèmes médicaux. Les chapitres suivants traitent également de la réorientation des médicaments grâce à l'apprentissage automatique, de la conception de médicaments et, enfin, des combinaisons de médicaments prescrits aux patients souffrant de maladies multiples ou complexes.
Cette excellente vue d'ensemble.
⬤ Fournit un large synopsis des applications de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle à l'avancement des médicaments ;
⬤ Détaille l'utilisation de la reconnaissance moléculaire pour le développement de médicaments à travers divers modèles mathématiques ;
⬤ met en lumière les approches classiques et celles basées sur l'apprentissage automatique pour étudier les interactions cible-médicament dans le domaine de la découverte de médicaments ;
⬤ explore les techniques assistées par ordinateur pour la prédiction de l'efficacité et de la toxicité des médicaments.
Audience
Ce livre sera utile aux professionnels des technologies de l'information, aux travailleurs de l'industrie pharmaceutique, aux ingénieurs, aux chercheurs universitaires, aux médecins et aux laborantins qui s'intéressent de près à l'apprentissage automatique et aux approches d'intelligence artificielle appliquées à l'amélioration des médicaments.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)