Avis des lecteurs
Résumé:Les critiques du livre soulignent la qualité de son contenu en matière de méthodes statistiques et de programmation R, mais déconseillent fortement l'édition Kindle en raison d'un formatage médiocre et de problèmes de lisibilité des équations.
Avantages:Le livre est loué pour son excellente couverture de la régression et des modèles linéaires généralisés, ainsi que pour son approche efficace de la gestion des données dans la base R. Les critiques apprécient la clarté du code R et trouvent le livre facile à suivre. L'ajout de chapitres sur les modèles mixtes dans la troisième édition est particulièrement remarqué comme une amélioration précieuse.
Inconvénients:L'édition Kindle est fortement critiquée pour ses équations illisibles et sa mauvaise qualité visuelle. Plusieurs critiques recommandent d'éviter complètement la version Kindle, citant les frustrations liées au contenu manquant et aux problèmes de format. Certains auteurs expriment leur déception quant à la qualité générale de l'ebook, suggérant qu'il a été compilé à la hâte.
(basé sur 9 avis de lecteurs)
Titre original :
An R Companion to Applied Regression
Contenu du livre :
L'ouvrage An R Companion to Applied Regression est une vaste introduction à l'environnement informatique statistique R dans le contexte de l'analyse de régression appliquée.
John Fox et Sanford Weisberg fournissent un guide pas à pas pour l'utilisation du logiciel statistique gratuit R, mettent l'accent sur l'intégration de l'informatique statistique dans R avec la pratique de l'analyse des données, couvrent les modèles linéaires généralisés et proposent un important matériel d'assistance en ligne. La troisième édition comprend un nouveau chapitre sur les modèles à effets mixtes, des ensembles de données nouveaux et mis à jour, et une diminution de l'importance accordée à la programmation statistique, tout en conservant une introduction générale à la programmation R de base.
Les auteurs ont considérablement mis à jour les paquets car et effects de R pour cette nouvelle édition, et ont inclus une couverture de RStudio et R Markdown.
