Note :
Le livre est loué pour sa clarté, son approche pratique et son aptitude à l'auto-apprentissage de l'analyse de régression, bien qu'il y ait des problèmes notables avec l'édition Kindle et des opinions mitigées quant à son utilité dans le cadre universitaire.
Avantages:Explication claire des concepts, style pratique avec des ensembles de données, adapté à l'auto-apprentissage, contient de nombreux exemples, considéré comme une référence standard pour la régression linéaire.
Inconvénients:Mal écrit selon certains utilisateurs, ne convient pas à tous les étudiants, et l'édition Kindle est considérée comme inutilisable.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models
Combinant une perspective moderne d'analyse de données avec un accent sur les applications en sciences sociales, la troisième édition de l'analyse de régression appliquée et des modèles linéaires généralisés fournit une couverture approfondie de l'analyse de régression, des modèles linéaires généralisés et des méthodes étroitement liées, telles que le bootstrapping et les données manquantes.
Mise à jour dans son ensemble, cette troisième édition comprend de nouveaux chapitres sur les modèles à effets mixtes pour les données hiérarchiques et longitudinales. Bien que le texte soit largement accessible aux lecteurs ayant une formation modeste en statistiques et en mathématiques, l'auteur John Fox présente également des informations plus avancées dans des sections et des chapitres facultatifs tout au long de l'ouvrage.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)