Soft Numerical Computing in Uncertain Dynamic Systems
Soft Numerical Computing in Uncertain Dynamic Systems est destiné aux spécialistes des systèmes qui s'intéressent aux systèmes dynamiques fonctionnant à différentes échelles de temps. Le livre traite de plusieurs types d'erreurs et de leur propagation, couvrant les méthodes numériques - y compris les propriétés et caractéristiques de convergence et de consistance - et la démonstration de théorèmes connexes dans le cadre de l'informatique douce. Plusieurs types de représentation de l'incertitude, tels que les intervalles, les ensembles flous, les ensembles flous de type 2, les ensembles granulaires et les ensembles incertains combinés, sont examinés en détail. Ce livre peut être utilisé par les étudiants en ingénierie dans les domaines du contrôle et des éléments finis, ainsi que par tous les étudiants en ingénierie, en mathématiques appliquées, en économie et en informatique.
Les systèmes dynamiques et leurs applications constituent l'un des thèmes importants des sciences appliquées. Les auteurs développent ces modèles et fournissent des solutions à l'aide de méthodes numériques. Étant donné qu'ils sont intrinsèquement incertains, les calculs doux sont d'une grande importance dans ce domaine. C'est la raison pour laquelle l'étude du calcul numérique doux dans les systèmes dynamiques a été entreprise. Si ces systèmes sont impliqués dans des données complexes et incertaines, ils seront plus pratiques et plus importants. Les problèmes de la vie réelle fonctionnent avec ce type de données et la plupart d'entre eux ne peuvent pas être résolus exactement et facilement - parfois, ils sont impossibles à résoudre.
Il est clair que toutes les méthodes numériques doivent tenir compte de l'erreur d'approximation. D'autres sujets d'application importants impliquant des systèmes dynamiques incertains comprennent le traitement d'images et la reconnaissance des formes, qui peuvent également bénéficier des systèmes dynamiques incertains. En fait, l'objectif principal est de déterminer les coefficients d'une matrice qui sert de cadre à l'image. L'une des méthodes efficaces et très précises consiste à utiliser des différences finies pour remplir les cellules de la matrice.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)