Biostatistique : Comment ça marche

Note :   (2,9 sur 5)

Biostatistique : Comment ça marche (Steve Selvin)

Avis des lecteurs

Résumé:

Les critiques du manuel mettent en évidence un écart important entre les expériences des utilisateurs. Alors que certains lecteurs trouvent le livre facile à comprendre et très utile pour maîtriser les statistiques, d'autres le critiquent pour sa mauvaise édition, son contenu erroné et ses problèmes de qualité physique.

Avantages:

Certains utilisateurs apprécient les explications directes et l'abondance d'exemples qui aident à comprendre les statistiques, en particulier dans le cadre d'un cours. Pour certains, il a permis de clarifier des sujets complexes et de faciliter l'apprentissage.

Inconvénients:

Les critiques notent de graves problèmes d'édition, des exemples et des équations incorrects, une mauvaise qualité physique avec des problèmes de reliure, et une présentation confuse du matériel qui complique l'apprentissage.

(basé sur 7 avis de lecteurs)

Titre original :

Biostatistics: How It Works

Contenu du livre :

Une approche claire, cohérente et rigoureuse de la statistique à un niveau élémentaire, l'objectif de ce livre est de fournir une introduction sophistiquée sur le comment et le pourquoi du processus statistique. Chaque concept est soigneusement et clairement expliqué, enrichi d'une justification mathématique/statistique, puis illustré par au moins un exemple concret et travaillé.

En commençant par les concepts de base, le livre permet aux lecteurs d'acquérir la capacité de comprendre des questions statistiques assez compliquées, telles que la théorie et l'application de la régression linéaire. Après avoir présenté la moyenne d'un échantillon et quelques autres statistiques descriptives, le livre aborde la théorie élémentaire des probabilités, puis s'étend à la caractérisation d'échantillons sélectionnés dans des populations. Il explore ensuite l'exactitude et la précision de la valeur moyenne calculée à partir d'échantillons, puis présente la technique analytique du chi-carré.

Le reste de l'ouvrage traite de la synthèse et de l'analyse des données bivariées. Ces lecteurs sont employés dans de nombreux domaines, notamment la santé publique, la génétique, la foresterie, la biologie moléculaire, l'épidémiologie, la biophysique, les chercheurs en médecine et les étudiants en médecine.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9780130466167
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2004
Nombre de pages :408

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)