Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre offre une bonne introduction aux concepts de l'analyse de survie, mais son accueil est mitigé parmi les utilisateurs. Bien qu'il soit bien écrit et qu'il couvre efficacement les principes fondamentaux, certains lecteurs estiment qu'il n'est pas assez ciblé en tant que guide pratique et qu'il n'aborde pas de manière adéquate les modèles couramment utilisés dans ce domaine.
Avantages:Bien écrit, explications claires des concepts de l'analyse de survie, descriptions succinctes des principes sous-jacents avec des exemples détaillés, voix enthousiaste et critique sur les techniques, bons avertissements sur les hypothèses, convient à la fois pour les manuels de cours et comme introduction pour ceux qui ont des connaissances de base en mathématiques, meilleure conversion Kindle pour le contenu technique.
Inconvénients:Pas le bon objectif en tant que guide pratique, l'accent est mis sur des modèles paramétriques moins couramment utilisés plutôt que sur des modèles populaires comme les modèles KM ou Cox PH, des sections difficiles pour les lecteurs ayant des connaissances statistiques minimales, l'inclusion d'un chapitre sur les tables de mortalité qui peut ne pas être pertinent.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Titre original :
Survival Analysis for Epidemiologic and Medical Research
Contenu du livre :
Ce guide pratique montre pourquoi les méthodes analytiques fonctionnent et comment analyser et interpréter efficacement les données épidémiologiques et médicales de survie à l'aide de systèmes informatiques modernes.
L'introduction présente une revue d'une variété de méthodes statistiques qui ne sont pas seulement des éléments clés de l'analyse de survie mais qui sont aussi au cœur de l'analyse statistique en général. Des techniques telles que les tests statistiques, les transformations, les intervalles de confiance et la modélisation analytique sont présentées dans le contexte des données de survie mais sont, en fait, des outils statistiques qui s'appliquent à la compréhension de l'analyse de nombreux types de données.
De même, les discussions sur des concepts statistiques tels que le biais, la confusion, l'indépendance et l'interaction sont présentées dans le contexte de l'analyse de survie ainsi que les composants de base d'un large éventail d'applications.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780521719377 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2008 |
| Nombre de pages : | 296 |
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