Titre original :
Big Data Using Hadoop and Hive
Contenu du livre :
Ce livre est un guide de base pour les développeurs, les architectes, les ingénieurs et tous ceux qui veulent commencer à tirer parti des logiciels libres Hadoop et Hive pour créer des applications big data distribuées, évolutives et simultanées. Hive sera utilisé pour la lecture, l'écriture et la gestion des grands fichiers de données. Ce livre est un guide concis pour démarrer avec une compréhension globale d'Apache Hadoop et de Hive et de la façon dont ils fonctionnent ensemble pour accélérer le développement avec un minimum d'effort. Il se réfère à des concepts et à des exemples simples, car ils sont susceptibles d'être les meilleurs supports d'enseignement. Il expliquera la logique, le code et les configurations nécessaires pour construire une application concurrente distribuée réussie, ainsi que les raisons qui sous-tendent ces décisions.
CARACTÉRISTIQUES :
⬤ Montre comment exploiter les logiciels libres Hadoop et Hive pour construire des applications big data distribuées, évolutives et concurrentes.
⬤ Il comprend des informations sur l'architecture Hive avec différents types de stockage et le langage d'interrogation Hive.
⬤ Il comprend un chapitre sur le big data et la façon dont Hadoop peut être utilisé pour résoudre les changements qui l'entourent.
⬤ Explique l'installation, la configuration et l'optimisation de base de Hadoop.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781683926450 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 192 |
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