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After Digital: Computation as Done by Brains and Machines
La technologie informatique actuelle double de puissance environ tous les deux ans, une augmentation appelée "loi de Moore". Cette progression constante devrait bientôt prendre fin.
La technologie numérique va changer. Bien que les ordinateurs numériques dominent le monde d'aujourd'hui, il existe d'autres moyens de "calculer" qui pourraient être meilleurs et plus efficaces que l'informatique numérique. After Digital se penche sur l'origine du domaine de l'informatique et sur son évolution possible, et propose des prédictions sur une future relation de collaboration entre la cognition humaine et l'informatique mécanique.
James A. Anderson, pionnier des réseaux neuronaux d'inspiration biologique, présente deux types de calcul - numérique et analogique - et donne des exemples de leur histoire, de leur fonction et de leurs limites.
Un troisième type, le cerveau, se situe quelque part entre ces deux formes et est suggéré comme une architecture informatique plus apte à effectuer certaines tâches cognitives spécifiques importantes - perception, raisonnement et intuition, par exemple - qu'un ordinateur numérique, même si l'ordinateur numérique est construit à partir d'éléments de base beaucoup plus rapides et fiables. Anderson aborde les éléments essentiels du cerveau, en particulier le cortex cérébral, et la manière dont la structure corticale peut influencer la forme prise par les opérations de calcul qui sous-tendent la cognition. Les sujets abordés comprennent l'association, la compréhension de systèmes complexes par analogie, la formation d'abstractions, la biologie des nombres et leur utilisation dans l'arithmétique et les mathématiques, et le calcul à travers les échelles d'organisation.
Ces applications, d'un grand intérêt pour l'homme, constituent également les objectifs d'une véritable intelligence artificielle. After Digital intéressera une large communauté de chercheurs en sciences cognitives, notamment des informaticiens, des philosophes, des psychologues et des neuroscientifiques, ainsi que le lecteur scientifique curieux, et aidera à comprendre et à façonner les développements futurs dans le domaine de l'informatique.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)