Note :
Ce livre propose une introduction pratique à l'apprentissage automatique avec ML.NET, destinée aux développeurs C# débutants ou intermédiaires. Il contient des instructions claires, des extraits de code et des exemples, mais il manque de profondeur dans les concepts d'apprentissage automatique et présente des problèmes de clarté des exemples de code et de formatage. Les lecteurs peuvent trouver le dépôt GitHub utile pour accéder au code formaté.
Avantages:⬤ Des instructions claires et concises pour configurer ML.NET dans Visual Studio.
⬤ Fournit des exemples pratiques et une progression des concepts théoriques à l'application pratique.
⬤ Bon pour les débutants ayant des connaissances de base en C#, offrant des conseils pour la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique.
⬤ Chapitres bien structurés et langage facile à suivre.
⬤ Accès à un dépôt GitHub avec tout le code source, utile pour la référence.
⬤ Couverture superficielle des concepts d'apprentissage automatique, manquant de profondeur.
⬤ Les exemples de code sont souvent mal alignés et peuvent dérouter les lecteurs.
⬤ Suppose une connaissance modérée du langage C#, ce qui constitue un obstacle pour les vrais débutants.
⬤ Quelques inexactitudes dans le contenu, telles que des références à des couleurs dans des graphiques qui sont présentés en noir et blanc.
⬤ La dépendance à l'égard du dépôt GitHub pour le code bien formaté diminue la valeur autonome du livre.
(basé sur 10 avis de lecteurs)
Hands-On Machine Learning with ML.NET
Avec ce livre, vous apprendrez à construire des applications ML.
NET en explorant divers modèles d'apprentissage automatique à l'aide du code C#. Vous couvrirez des sujets de niveau basique à avancé en utilisant des explications pas à pas et une approche basée sur l'exemple.
Vous apprendrez à intégrer TensorFlow dans une application ML. NET pour étendre les capacités des modèles d'apprentissage automatique.
| ISBN : | 9781789801781 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 296 |
Actuellement disponible, en stock.
