Applied Edge AI: Concepts, Platforms, and Industry Use Cases
La combinaison stratégiquement judicieuse de l'informatique de pointe et de l'intelligence artificielle (IA) se traduit par une série d'innovations et de perturbations distinctes permettant aux entreprises mondiales de visualiser et de réaliser des produits, des solutions et des services logiciels de nouvelle génération. Les entreprises, les particuliers et les innovateurs sont tous prêts à adopter et à expérimenter les capacités sophistiquées de l'Edge AI. Avec l'accélération de la maturité et de la stabilité des technologies et des outils Edge AI, le monde est destiné à disposer d'une gamme éblouissante de services natifs, centrés sur les personnes, axés sur les événements, en temps réel, orientés vers les services, conscients des processus et riches en informations. Par la suite, les charges de travail des entreprises et les services informatiques deviendront compétents et cognitifs grâce à des modules d'infrastructure Edge AI de pointe, des algorithmes et des modèles d'IA, des cadres habilitants, des plateformes intégrées, des accélérateurs, des processeurs à haute performance, etc. Le paradigme de l'Edge AI aidera les entreprises à évoluer vers des organisations numériques intelligentes et en temps réel.
Applied Edge AI : Concepts, Platforms, and Industry Use Cases se concentre sur les technologies, les processus, les systèmes et les applications qui sont à l'origine de cette évolution. Il examine les technologies de mise en œuvre.
Les produits, processus, plateformes, modèles et pratiques.
Et les cas d'utilisation. Les puces dotées d'IA sont exclusivement utilisées dans les appareils périphériques afin d'accélérer le traitement intelligent à la périphérie. Ce livre examine les boîtes à outils et les plateformes d'IA pour faciliter l'intelligence à la périphérie. Il traite également des puces, des algorithmes et des outils permettant de mettre en œuvre l'IA périphérique, ainsi que des cas d'utilisation.
CARACTÉRISTIQUES.
⬤ Les opportunités et les avantages de l'informatique intelligente en périphérie.
⬤ L'architecture et l'infrastructure de la périphérie.
⬤ L'analyse améliorée par l'IA dans un environnement périphérique.
⬤ Le chiffrement pour sécuriser les informations.
⬤ Un système d'intelligence artificielle programmé avec de minuscules algorithmes d'apprentissage automatique pour la prise de décision.
⬤ Un paradigme de périphérie amélioré pour aborder le mouvement des big data dans les implémentations IoT en intégrant l'IA et la mise en cache à la périphérie.
⬤ L'intelligence ambiante dans les services de santé et dans le développement de systèmes électroniques grand public.
⬤ La fabrication intelligente de véhicules aériens sans pilote (UAV).
⬤ L'IA, l'edge computing et la blockchain dans les systèmes de protection de l'environnement.
⬤ Des études de cas présentant le potentiel de l'exploitation de l'IA dans la communication sans fil 5G.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)