Titre original :
Applied Learning Algorithms for Intelligent IoT
Contenu du livre :
Ce livre illustre de manière vivante tous les algorithmes prometteurs et potentiels d'apprentissage automatique (ML) et d'apprentissage profond (DL) à travers une multitude de cas d'utilisation réels et en temps réel. Les machines et les appareils peuvent être dotés d'une capacité d'auto-apprentissage et d'un comportement intelligent. En outre, le Big Data combiné à des données en temps réel et en cours d'exécution peut conduire à des perspectives personnalisées, pronostiques, prédictives et prescriptives. Ce livre examine les sujets suivants :
⬤ Machines et dispositifs cognitifs.
⬤ Systèmes physiques cybernétiques (CPS)
⬤ L'Internet des objets (IoT) et les cas d'utilisation industrielle.
⬤ L'industrie 4. 0 pour une fabrication plus intelligente.
⬤ Les connaissances prédictives et prescriptives pour des systèmes plus intelligents.
⬤ Vision et intelligence de la machine.
⬤ Interfaces naturelles.
⬤ Algorithme de regroupement K-moyennes.
⬤ Algorithme de machine à vecteur de support (SVM).
⬤ Algorithmes a priori.
⬤ Régression linéaire et logistique.
L'ouvrage Applied Learning Algorithms for Intelligent IoTprésente clairement les algorithmes de ML et DL qui peuvent être utilisés pour déterrer des informations prédictives et prescriptives à partir des Big Data. La transformation des données brutes en informations et en connaissances pertinentes gagne en importance grâce à la disponibilité du traitement et de l'exploration des données, des algorithmes d'analyse, des plateformes, des cadres et d'autres accélérateurs dont il est question dans le livre. Aujourd'hui, avec l'émergence des algorithmes d'apprentissage automatique, le domaine de l'analyse des données est appelé à atteindre de nouveaux sommets.
Ce livre servira de guide complet pour les chercheurs en IA, les membres des facultés et les professionnels de l'informatique. Chaque chapitre traite d'un algorithme d'apprentissage automatique, de son origine, de ses défis et de ses avantages, ainsi que d'un exemple de cas d'utilisation dans l'industrie pour expliquer l'algorithme en détail. La plongée détaillée et approfondie dans les algorithmes de ML et DL à l'aide d'un cas d'utilisation pratique peut favoriser une recherche innovante.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780367635947 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 356 |
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