Applications de la science des données utilisant Python et R : analyse de texte

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Titre original :

Data Science Applications using Python and R: Text Analytics

Contenu du livre :

Data Science Applications using Python and R est le deuxième ouvrage d'une série commencée en 2018. Ce volume est consacré à l'analyse de texte et au traitement du langage naturel.

À l'aide de données réelles, l'auteur guide le lecteur dans l'analyse du sentiment de Tweet, l'analyse des plaintes de groupes de produits bancaires, l'analyse du débat présidentiel, et plus encore. Le livre couvre l'exploration de texte, le traitement du langage naturel (NLP), la vectorisation des données textuelles, les classificateurs discrets, les modèles de sacs de mots (BOW), l'analyse des sentiments et l'allocation de Dirichlet latent (LDA). Le livre propose un code Python et R complet avec des explications détaillées.

Il est conçu pour être utilisé avec Jupyter Notebook et R Studio. Il comprend également des notes sur le markdown Python et R et présente des graphiques et du texte en couleur sur du papier épais.

Tous les jeux de données utilisés dans le livre sont téléchargeables sur GitHub. Certaines données peuvent également être personnalisées et téléchargées à partir du Federal Consumer Complaint Data Catalog.

Enfin, chaque chapitre contient des exercices pratiques.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781716896446
• Auteur : Jeffrey Strickland
• Éditeur : Lulu Pr
• Reliure : Relié